Курс евро в апреле 2018 года по дням таблица цб рф: Курс евро в апреле 2018 года в России по дням, график и таблицы
Содержание
Топ-10 самых дорогих валют в мире в 2022 году
Последнее обновление: четверг, 14 июля 22 года
Британский фунт или евро. Но вас ждет сюрприз. Самые дорогие валюты 2022 года не входят ни в одну из упомянутых. И они не всегда принадлежат к самым богатым нациям мира. «Самая высокая валюта» основана на их высокой стоимости при обмене на INR. Доллар США не может быть самая дорогая валюта но это самая продаваемая и самая сильная валюта в мире.
BookMyForex проанализировал данные, чтобы составить список самых ценных валют в мире. Когда дело доходит до самых высоких в мире , эти валюты обогнали доллар США, который является самой продаваемой валютой в мире.
Серийный номер | Самая высокая валюта в мире | Стоимость | В индийских рупиях (14 июля 22 года) |
---|---|---|---|
10 | Евро | 1 Евро | 79,82 INR |
9 | Доллар США | 1 Доллар США | 80,12 INR |
8 | Швейцарский франк | 1 швейцарский франк | 81,21 |
7 | Британский фунт стерлингов | 1 фунт стерлингов | 94,36 индийской рупии |
6 | Гибралтарский фунт | 1 GIP | 94,64 INR |
5 | Доллар Каймановых островов | 1 KYD | 96,19 INR |
4 | Иорданский динар | 1 JOD | 112,87 INR |
3 | Оманский риал | 1 оманский риал | 208,18 индийских рупий |
2 | Бахрейнский динар | 1 BHD | 212,64 INR |
1 | Кувейтский динар | 1 KWD | 260. 00 INR |
10: Евро: EUR
E uro или EUR является официальной валютой еврозоны, состоящей из 19 из 27 государств-членов Европейского Союза: Австрии, Бельгии, Кипра, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Ирландия, Италия, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Нидерланды, Португалия, Словакия, Словения и Испания.
Евро является второй по величине резервной валютой после доллара США. Это также вторая самая торгуемая валюта в мире.
В настоящее время евро оценивается в 79,82 в индийских рупий. Ознакомьтесь с последними курсами EUR к INR
Также читайте: EUR к INR Прогноз на 2022 и 2023
9: Доллар США:
8 9000 Доллар США Штаты Америки. Наиболее популярным обменным курсом доллара США является курс доллара США к евро. Это самая продаваемая валюта в мире.
Доллар США является крупнейшей резервной валютой в мире. Говорят, что никакая валюта никогда не заменит доллар США в качестве самой продаваемой валюты. Это глобальная валюта, поддерживаемая силой США в глобальном политическом ландшафте.
Соединенные Штаты Америки (США) считаются самой могущественной державой в мире. За прошедшие годы сила доллара США значительно возросла.
В настоящее время один доллар США стоит 80,12 в индийских рупий. Ознакомьтесь с самыми последними курсами USD в INR
Также читайте:
1 USD в INR с 1947 по настоящее время, История обменных курсов
USD в INR Ежедневный анализ и комментарии
8: Швейцарский франк: CHF
Швейцарский франк — это валюта Швейцарии и Лихтенштейна. Самый популярный курс обмена швейцарского франка составляет евро в швейцарских франков. Известный своей скрытностью банковский сектор Швейцарии сделал национальную валюту убежищем для международного капитала. Страна привязала франк к евро, когда присоединилась к валютному союзу, выбрав двойную систему вместо отказа от франка.
В настоящее время один CHD оценивается в 81,21 9 индийских рупий.0006 . Ознакомьтесь с последними курсами CHF к INR
7: Британский фунт стерлингов (GBP):
Это также является официальной валютой Джерси, Гернси, острова Мэн, Южной Георгии и Южных Сандвичевых островов, Британской антарктической территории и Тристан-да-Кунья. Наиболее популярным курсом обмена фунта стерлингов Соединенного Королевства является курс евро к фунту стерлингов. Стерлинг является четвертой наиболее продаваемой валютой на валютном рынке после доллара США, евро и японской иены.
Валюта также является самой старой существующей валютой, которая все еще существует. Британский Лондон известен как финансовый центр мира. Учитывая, что Великобритания ведет так много торговых операций, появление этой валюты в списке неудивительно.
В настоящее время фунта стерлингов оценивается в 94,36 в индийских рупий. Ознакомьтесь с самыми последними курсами GBP к INR
Читайте также: Прогноз GBP к INR на 2022 и 2023 годы
6: Гибралтарский фунт: GIP
Гибралтарский фунт или GIP является валютой Гибралтара. Он привязан к британскому фунту стерлингов по номинальной стоимости и подлежит обмену на него. Центральным банком, контролирующим GIP и отвечающим за чеканку монет и печать банкнот, является правительство Гибралтара. Наиболее популярным обменным курсом гибралтарского фунта является курс EUR к GIP.
Место известно как заморская территория Великобритании. Экономика Гибралтара в настоящее время зависит от ряда секторов, таких как туризм и электронные игры.
В настоящее время один гибралтарский фунт (GIP) равен 94,64 в индийских рупиях .
5:
Кайманийский доллар (KYD): Пятая Самая высокая валюта в мире
Доллар Каймановых островов — это валюта Каймановых островов. Самый популярный обменный курс доллара Каймановых островов — это курс доллара США к KYD. Аббревиатура валюты — CI$. В настоящее время стоимость KYD делает ее пятой по величине валютой в мире.
В настоящее время один KYD оценивается в 96,19 в индийских рупий.
4: Иорданский динар (JOD): Четвертая Самая высокая валюта в мире
>
Иорданский динар или JOD — это валюта Иордании. Западный берег также использовал иорданский донар и израильский шекель. Правительство Иордании поддерживает фиксированные обменные курсы, что является основной причиной такой высокой стоимости валюты. Иордания не так сильно зависит от экспорта нефти, в отличие от соседних стран, что хорошо, поскольку их экономика диверсифицирована в нескольких различных секторах. Самый популярный курс обмена иорданского динара – это курс JOD к евро.
В настоящее время один JOD оценивается в 112,87 в индийских рупий.
3.
Оманский риал (OMR): третья по величине валюта в мире
Оманский риал или OMR является валютой Омана. До 1940 года Оман использовал INR в качестве официальной валюты, поэтому самым популярным обменным курсом риала является курс INR к OMR.
Экономика Омана, расположенного на юго-восточном побережье Аравийского полуострова, в основном зависит от имеющихся запасов нефти. Валюта Омана привязана к доллару США.
В настоящее время один OMR оценивается в 208,18 в индийских рупий. Проверьте самые последние курсы OMR к INR здесь
2.
Бахрейнский динар (BHD): вторая по величине валюта в мире
Бахрейнский D inar или BHD — это валюта Бахрейна. Расположенный в Персидском заливе, Бахрейн также сильно зависит от экспорта нефти. Наиболее популярным курсом обмена бахрейнского динара является курс INR к BHD. Код валюты для динаров — BHD, а символ валюты — BD. Индийцы являются самой большой группой эмигрантов в Бахрейне, и это объясняет причину популярности INR в BHD. Бахрейн привлекает эмигрантов со всего мира, потому что является вторым по величине Валюта в мире.
В настоящее время один BHD оценивается в 212,64 в индийских рупий. Проверьте самые последние курсы BHD к INR
1.
Кувейтский динар (KWD) — самая высокая валюта в мире
Динар или KWD. Код валюты для динаров — KWD. Наиболее популярным курсом обмена кувейтского динара является курс INR к KWD. Сообщество индийских эмигрантов очень сильно в Кувейте, поэтому эта валютная пара является популярной. Кувейтский динар занял 9-е место.0004 самая высокая валюта в мире некоторое время из-за экономической стабильности богатой нефтью страны.
Экономика Кувейта сильно зависит от экспорта нефти, так как она обладает одним из крупнейших мировых запасов. При таком высоком спросе на нефть кувейтская валюта обязательно будет пользоваться спросом. Следует также отметить, что если вы работаете в Кувейте, вам не нужно платить какие-либо налоги.
В настоящее время один кувейтских динара стоит 260,00 в индийских рупий. Проверьте самые последние курсы KWD к INR
Читайте также:
Прогноз курса KWD к INR на 2022 и 2023 годы
ТОП-10 самых слабых мировых валют в 2021 году Какая валюта самая высокая в мире?
Кувейтский динар или KWD стал самой дорогой валютой в мире. Динары — это код валюты KWD. Он широко используется на Ближнем Востоке для операций с нефтью. 1 кувейтский динар равен 260.00 INR. KWD уже довольно давно сохраняет позицию самой высокой валюты мира. Причиной этого является экономическая стабильность Кувейта. Курс INR к KWD является наиболее предпочтительным курсом обмена кувейтского динара. В Кувейте влиятельное индийское сообщество экспатов, поэтому валютная пара пользуется популярностью.
Q2. Какая валюта является самой продаваемой валютой в мире?
Доллар США зарекомендовал себя как самая торгуемая валюта в мире. Это валюта Соединенных Штатов Америки. Это также основная резервная валюта мира, поскольку как коммерческие, так и центральные банки во всем мире используют доллар США для осуществления международных операций. Несмотря на то, что он пользуется большим спросом для совершения конверсий, доллар США все же отстает в гонке за ведущую валюту в мире. В настоящее время доллар США равен 790,82 INR, и он довольно часто колеблется. Люди, принадлежащие к странам, не являющимся странами Персидского залива, используют доллар в качестве общей стандартной валюты.
Q3. Какая самая стабильная валюта в мире?
Самая стабильная валюта в мире — швейцарский франк или CHF, валюта Швейцарии и Лихтенштейна. CHF представляет Confoederatio Helvetica Franc, название страны на латыни. Один швейцарский франк или CHF равен 81,21 индийской рупии. CHF считается валютой-убежищем из-за низкого уровня долга Швейцарии и разумной денежно-кредитной политики, а также из-за того, что инвесторы используют его в качестве резервной копии, когда сталкиваются с нестабильностью или геополитической напряженностью.
Q4. Каковы факторы, благодаря которым страна достигает самой высокой стоимости валюты в мире?
Существует множество факторов, влияющих на валюту. Правительству необходимо сконцентрироваться на нескольких экономических факторах, таких как инфляция, экономический рост, процентные ставки и баланс текущих операций. Рост стоимости валюты происходит за счет следующих вещей:
- Стимулированный рост экономики.
- Уровень инфляции умеренный (около 2% в год).
- Улучшение торгового баланса. Торговый баланс – это общая сумма доходов, товаров, услуг, валютных переводов относительно других стран.
- Правительство страны повышает процентные ставки.
- Внедрение правительством политики, которая может повлиять на экономику предложения.
Q5. Наличие дорогой валюты — это хорошо или плохо для экономики?
Можно и то, и другое. Некоторым странам выгодно иметь валюту с высокой стоимостью, в то время как некоторые страны также могут выиграть от более слабой валюты. Это потому, что более слабая валюта помогает их экспортной отрасли. Этим странам легче завоевать значительную долю рынка, поскольку их товары сравнительно дешевле покупать. Но это не всегда стратегия увеличения доходов от экспорта. Такие валюты, как нигерийская найра или танзанийский шиллинг, слабее из-за серьезных экономических проблем.
Связанный пост:
Сравнение валют: обменный курс валют мира и Индии
Динамика индийской рупии по отношению к доллару США и другим валютам развивающихся рынков
из еврозоны в Россию
Journal of Central Banking Theory and Practice
- Informacje o czasopiśmie
- Format
- Czasopismo
- eISSN
- 2336-9205
- Pierwsze wydanie
- 11 Mar 2014
- Częstotliwość wydawania
- 3 razy w roku
- Języki
- Angielski
1. Adam, T ., Бенецка, С., и Матею, Дж. (2018). Финансовый стресс и его нелинейное влияние на обменные курсы ЦВЕ. Journal of Financial Stability, 36(C), 346–360.10.1016/j.jfs.2018.04.008Поиск в Google Scholar
2. Айзенман Дж., Биничи М. и Хатчинсон М. (2016). Передача новостей о сокращении Федеральной резервной системы на развивающиеся финансовые рынки. International Journal of Central Banking, 12(2), 317–356. Поиск в Google Scholar
3. Берге Т. и Цао Г. (2014). Глобальные последствия США: денежно-кредитная политика: отличается ли нетрадиционная политика? Economic Review, (QI), 5–31. Поиск в Google Scholar
4. Bluwstein, K., & Canova, F. (2016). Нищий-сосед? Международные последствия нетрадиционных мер денежно-кредитной политики ЕЦБ. Международный журнал центрального банковского дела, 12 (3), 69–120.Поиск в Google Scholar
5. Бёккс Дж., Доссе М. и Пирсман Г. (2017). Эффективность и распространение балансовой политики ЕЦБ. International Journal of Central Banking, 13(1), 297–333. Поиск в Google Scholar
6. Бурманс М. и Кешков В. (2018). Влияние покупки активов ЕЦБ на структуру европейского рынка облигаций: детальные данные о концентрации собственности, DeNetherlandscheBank Eurosysteem, Рабочий документ DNB № 590/апрель 2018 г. Поиск в Google Scholar
7. Борзых О. (2016). Канал банковского кредитования в России: подход TVP-FAVAR. Прикладная эконометрика, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), 43, 96–117. Доступно (на английском языке): https://cepr.org/sites/default/files/40006_BORZYKH%20-%20Bank%20Lending%20Channel%20in%20Russia.pdf.Поиск в Google Scholar
8. Bowman, D., Лондоно, Дж. М., и Саприза, Х. (2015). Нетрадиционная денежно-кредитная политика США и переход к странам с формирующимся рынком. Журнал международных денег и финансов, 55 (C), 27–59..Поиск в Google Scholar
9. Центральный банк Российской Федерации. (2013). История курсовой политики Банка России, Рыночная волатильность и валютные интервенции на развивающихся рынках: что изменилось? Документы BIS № 73, Банк международных расчетов, 293–299. Базель: Банк международных расчетов. Поиск в Google Scholar
10. Центральный банк Российской Федерации. (2014). Денежно-кредитная политика в России: последние вызовы и изменения, Передача нетрадиционной денежно-кредитной политики на развивающиеся рынки, Документы BIS № 78, Банк международных расчетов, 299–305. Базель: Банк международных расчетов. Поиск в Google Scholar
11. Центральный банк Российской Федерации. (2019). Среднемесячные фактические ставки по кредитам московских банков (МИАКР, МИАКР-ИГ, МИАКР-Б). Получено с https://www.cbr.ru/eng/hd_base/mkr/mkr_monthes/. Поиск в Google Scholar
12. Чен П. и Семлер В. (2018). Финансовый стресс, смена режима и побочные эффекты: данные глобальной модели VAR с несколькими режимами. Журнал экономической динамики и управления, 91(C), 318–348.10.1016/j.jedc.2018.03.001Поиск в Google Scholar
13. Чен К., Филардо А., Хе Д. и Чжу Ф. (2016). Финансовый кризис, нетрадиционная денежно-кредитная политика США и международные побочные эффекты. Journal of International Money and Finance, 67(C), 62–81.10.1016/j.jimonfin.2015.06.011Поиск в Google Scholar
14. Чен, К., Ломбарди, М., Росс, А., и Чжу, Ф. (2017). Глобальное влияние нетрадиционной денежно-кредитной политики США и зоны евро: сравнение, Банк международных расчетов – BIS, рабочие документы № 610. Поиск в Google Scholar
15. Чоу Г. и Лин А. Л. (1971). Лучшее линейное несмещенное распределение и экстраполяция экономических временных рядов по связанным рядам. Обзор экономики и статистики, 53(4), 372–375.10.2307/1928739Поиск в Google Scholar
16. Кристиано, Л.Дж., Эйхенбаум, М., и Эванс, К.Л. (1996). Последствия шоков денежно-кредитной политики: данные о движении средств. Обзор экономики и статистики, 78(1), 16–34.10.2307/2109845Поиск в Google Scholar
17. Кристиано, Л.Дж., Эйхенбаум, М., и Эванс, К.Л. (1999). Шоки денежно-кредитной политики: чему мы научились и с какой целью? В Справочнике по макроэкономике. Том. 1А, изд. Дж. Б. Тейлор и М. Вудфорд, 65–148. Амстердам: Elsevier Science. Поиск в Google Scholar
18. Кушман Д.О. и Жа Т. (1997). Определение денежно-кредитной политики в небольшой открытой экономике при гибких обменных курсах. Journal of Monetary Economics, 39(3), 433–448.10.1016/S0304-3932(97)00029-9Поиск в Google Scholar
19. Дайцман С. и Тика Дж. (2017). Широкие кредитные и банковские каналы передачи денежно-кредитной политики в центральной и периферийной зоне евро. Zbornik radova Ekonomskog fakulteta u Rijeci, časopis za ekonomsku teoriju i praksu — Труды экономического факультета Риеки, Journal of Economics and Business, 35 (2), 249–275.10.18045/zbefri.2017.2.249Поиск в Google Scholar
20. Дайчман С., Кавклер А., Микек П. и Ромих Д. (2020). Передача шоков финансового стресса между США и зоной евро на разных фазах делового цикла. E+M: Ekonomie a Management, 23(4): 152–165. Поиск в Google Scholar
21. Доверн Дж. и ван Рой Б. (2014). Международная передача и влияние финансового стресса на деловой цикл. Journal of Financial Stability, 13(C), 1–17.10.1016/j.jfs.2014.02.006Поиск в Google Scholar
22. Эйкмайер С. и Нг Т. (2015). Как шоки предложения кредита в США распространяются на международном уровне? Подход GVAR. European Economic Review, 74(C), 128–145.10.1016/j.euroecorev.2014.11.011Поиск в Google Scholar
23. Европейский центральный банк – ЕЦБ. (2019а). Зона евро (изменяющийся состав) — HICP — общий индекс, месячный индекс, Европейский центральный банк, рабочий день и с учетом сезонных колебаний. Получено с https://sdw.ecb.europa.eu/quickview.do?SERIES_KEY=122.ICP.M.U2.Y.000000.3.INX&periodSortOrder=ASC.Поиск в Google Scholar
24. Европейский центральный банк – ЕЦБ. (2019б). СНПЧ: составной индикатор системного стресса. Получено с https://sdw.ecb.europa.eu/quickview.do?SERIES_KEY=290.CISS.D.U2.Z0Z.4F.EC.SS_CI.IDX&start=&end=&submitOptions.x=0&submitOptions.y=0&trans= N&periodSortOrder=ASC.Search in Google Scholar
25. Европейский центральный банк – ЕЦБ. (2019с). Итого активы/обязательства — Евросистема. Получено с https://sdw.ecb.europa.eu/quickview.do?SERIES_KEY=123.ILM.W.U2.C.T000000.Z5.Z01&start=&end=&submitOptions.x=0&submitOptions.y=0&trans=MF&periodSortOrder= ASC.Поиск в Google Scholar
26. Европейский центральный банк – ЕЦБ. (2019г). Российский рубль/евро. Получено с https://sdw.ecb.europa.eu/quickview.do?SERIES_KEY=120.EXR.M.RUB.EUR.SP00.A&periodSortOrder=ASC.Поиск в Google Scholar
27. Европейский центральный банк – ЕЦБ ( 2019д). Базовый обменный курс ЕЦБ, доллар США/евро, 14:15 (центрально-европейское время). Получено с https://sdw.ecb.europa.eu/quickview.do?SERIES_KEY=120.EXR.D.USD.EUR.SP00.A&start=&end=&submitOptions.x=0&submitOptions.y=0&trans=MF&periodSortOrder=ASC. Поиск в Google Академии
28. Евростат. (2019а). Торговля в зоне 19 евро по группе продуктов SITC с 1999 года. Получено с https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ext_st_ea19sitc&lang=en.Search in Google Scholar
29. Eurostat. (2019б). ВВП и основные компоненты (выпуск, расходы и доходы) [namq_10_gdp]. Получено с https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=namq_10_gdp&lang=en. Поиск в Google Scholar
30. Евгенидис А., Филиппас Д. и Сириопулос С. (2019). Гетерогенные эффекты в международной передаче денежно-кредитной политики США: перспектива VAR, дополненная факторами. Empirical Economics, 56(5), 1549–1579.10.1007/s00181-018-1448-1Поиск в Google Scholar
31. Евгенидис А. и Цагканос А. (2017). Асимметричные эффекты международной передачи финансового стресса США. Пороговый подход VAR. International Review of Financial Analysis, 51(C), 69–81.10.1016/j.irfa.2017.03.003Search in Google Scholar
32. Falagiarda, M., McQuade, P., & Tirpak, M. (2015). Вторичные эффекты денежно-кредитной политики ЕЦБ в странах ЕС, не входящих в зону евро: данные анализа событийных исследований, Европейский центральный банк, Серия рабочих документов № 1869.Поиск в Google Scholar
33. Фидлер С., Яннсен Н., Уолтерс М., Ханиш И. и Халлетт Хьюз А. (2016). Каналы передачи нетрадиционной денежно-кредитной политики в зоне евро: где мы находимся? Валютный диалог, ноябрь 2016 г. Углубленный анализ. Главное управление внутренней политики, Департамент политики А: Экономическая и научная политика. Брюссель: Европейский Союз. Доступно по адресу: https://www.europarl.europa.eu/cmsdata/116964/COMPILATION_Nov%202016_TOPIC_3_FINAL_online.pdf.Поиск в Google Scholar
34. Гилкрист С. и Закрайсек Э. (2012). Кредитные спреды и колебания делового цикла. The American Economic Review, 102(4), 1692–1720. 10.1257/aer.102.4.1692Поиск в Google Scholar
35. Grundowska, S. (2016). Справочное руководство JDemetra+ Версия 2.1. Варшава: Narodowy Bank Polski, Департамент статистики. Доступно по ссылке https://ec.europa.eu/eurostat/cros/system/files/jdemetra_reference_manual_version_2.1_0.pdf. Поиск в Google Scholar
36. Гурвич Э. и Прилепский И. (2015). Влияние финансовых санкций на экономику России. Российский экономический журнал, 1(4): 359–385. Поиск в Google Scholar
37. Хаккио, К.С., и Китон, В.Р. (2009). Финансовый стресс: что это такое, как его измерить и почему это важно? Economic Policy, 94(2), 5–50. Поиск в Google Scholar
38. Холло Д., Кремер М. и Ло Дука М. (2012). Ciss – Композитный индикатор системного стресса в финансовой системе, Европейский центральный банк, Серия рабочих документов №. 1426.Поиск в Google Scholar
39. Hubrich, K. & Tetlow, R.J. (2015). Финансовый стресс и экономическая динамика: передача кризисов. Журнал денежно-кредитной экономики, 70 (C), 100–115. 10.1016/j.jmoneco.2014.09.005Поиск в Google Scholar
40. Иоаннидис, К. и Контоникас, А. (2008). Влияние монетарной политики на цены акций. Journal of Policy Modeling, 30(1), 33–53.10.1016/j.jpolmod.2007.06.015Поиск в Google Scholar
41. МВФ – Международный валютный фонд. (2014). Отчет о побочных эффектах за 2014 год. Вашингтон: Международный валютный фонд. Доступно: https://www.imf.org/en/Publications/Policy-Papers/Issues/2016/12/31/2014-Spillover-Report-PP4881.Search in Google Scholar
42. МВФ – Международный валютный фонд. (2019). Цены на сырьевые товары МВФ. Получено с https://www.imf.org/en/Research/commodity-prices.Search в Google Scholar
43. Иноуэ, А., и Росси, Б. (2018). Влияние традиционной и нетрадиционной денежно-кредитной политики на обменные курсы, Universtitat Pompeu Fabra Barcelona, Department of Economics, Economics Working Paper No. 1639. Search in Google Scholar
44. Kim, S. (2001a). Международная передача шоков денежно-кредитной политики США: данные VAR. Журнал денежно-кредитной экономики, 48 (2), 339–372.10.1016/S0304-3932(01)00080-0Поиск в Google Scholar
45. Kim, S. (2001b). Влияние шоков денежно-кредитной политики на торговый баланс в небольших открытых европейских странах. Economics Letters, 71(2), 197–203.10.1016/S0165-1765(01)00364-0Поиск в Google Scholar
46. Корай Ф. и Макмиллин В.Д. (1999). Денежные шоки, обменный курс и торговый баланс. Journal of International Money and Finance, 18(6), 925–940.10.1016/S0261-5606(99)00031-5Поиск в Google Scholar
47. Кремер, М. (2016). Макроэкономические последствия финансового стресса и роль денежно-кредитной политики: анализ VAR для зоны евро. Международная экономика и экономическая политика, 13(1), 105–138.10.1007/s10368-015-0325-zSearch in Google Scholar
48. Круглова А., Стырин К., Ушакова Ю. (2018). Передача внешних валютных шоков на небольшую открытую экономику в условиях структурной нестабильности: случай России, Банк России, Серия рабочих документов № 38. Поиск в Google Scholar
49. Люткеполь, Х. (2011). Векторные авторегрессионные модели. Рабочие документы EUI ECO 2011/30 Департамент экономики. Badia Fiesolana: European University Institute. Search in Google Scholar
50. MacDonald, M., & Popiel, K.M. (2017). Нетрадиционная денежно-кредитная политика в условиях малой открытой экономики, Международный валютный фонд – МВФ, Рабочий документ WP/17/268.10.5089/9781484330944.001Поиск в Google Scholar
51. Мачковяк, Б. (2007). Внешние шоки, денежно-кредитная политика США и макроэкономические колебания на развивающихся рынках. Journal of Monetary Economics, 54(8), 2512–2520. Поиск в Google Scholar
52. Моханти, М. С. (2014). Передача нетрадиционной денежно-кредитной политики на развивающиеся рынки — обзор, В передаче нетрадиционной денежно-кредитной политики на развивающиеся рынки, Документы BIS № 78, Банк международных расчетов, 1–24. Базель: Банк международных расчетов. Поиск в Google Scholar
53. Нери С. и Сивьеро С. (2019). Нестандартные меры денежно-кредитной политики ЕЦБ: мотивация, эффективность и риски, Banca d’Italia, Questioni di Economia e Finanza, периодические статьи № 486). Поиск в Google Scholar
54. ОЭСР. (2019а). Публикация основных экономических показателей. Получено с https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=MEI#. Поиск в Google Scholar
55. ОЭСР. (2019б). Опережающие индикаторы ОЭСР: Справочная серия: Валовой внутренний продукт: Исходная серия для Российской Федерации [LORSGPORRUQ661S]. Получено из FRED, Федеральный резервный банк Сент-Луиса https://fred.stlouisfed.org/series/LORSGPORRUQ661S. Поиск в Google Scholar
56. Оно, С. (2018). Вторичные эффекты традиционной и нетрадиционной денежно-кредитной политики США на российские финансовые рынки. Международный журнал экономики и финансов, 10 (2), 14–19..10.5539/ijef.v10n2p14Поиск в Google Scholar
57. Quilis, ME (2019). Временная дезагрегация. Матлаб код. Центральный файловый обмен MATLAB. Получено с https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69800-temporal-disaggregation. Поиск в Google Scholar
58. Пазарджиев М.Н., Васильев А.З. (2021). Особенности денежного трансмиссионного механизма в рамках Болгарского валютного фонда: первые пять лет. Journal of Central Banking Theory and Practice, 10(2), 57–86.10.2478/jcbtp-2021-0014Поиск в Google Scholar
59. Ранальдо, А., и Седерлинд, П. (2010). Валюты-убежища. Review of Finance, 14(3), 385–407.10.1093/rof/rfq007Поиск в Google Scholar
60. Резервный банк Австралии. (2019). Международные официальные процентные ставки – F13. Получено с https://www.rba.gov.au/statistics/tables/.Search in Google Scholar
61. Rey, H. (2016). Международные каналы передачи монетарной политики и Трилемма Манделла. IMF Economic Review, 64(1), 6–35.10.1057/imfer.2016.4Search in Google Scholar
62. Шобанде О.А. и Шодипе О.Т. (2021). Взаимозависимость денежно-кредитной политики в эффекте Фишера: сравнительные данные. Journal of Central Banking Theory and Practice, 10(1), 203–226.10.2478/jcbtp-2021-0010Search in Google Scholar
63. Takáts, E. & Vela A. (2014). Передача международной денежно-кредитной политики, Передача нетрадиционной денежно-кредитной политики на развивающиеся рынки, Документы BIS № 78, Банк международных расчетов, 25–44. Базель: Банк международных расчетов. Поиск в Google Scholar
64. Тилманн, П. (2014). Нетрадиционные шоки денежно-кредитной политики и реакция развивающихся рынков, Гонконгский институт монетарных исследований, рабочий документ № 17/2014. Поиск в Google Scholar
65. Варгезе Р. и Чжан Ю. С. (2018). Новая волна нетрадиционной денежно-кредитной политики ЕЦБ: внутреннее воздействие и вторичные эффекты, Международный валютный фонд — МВФ, рабочий документ WP/18/11.10.5089/9781484338544.001 Search in Google Scholar
66. Vespignani, JL (2015). Международная передача монетарных шоков в зону евро: данные из США, Японии и Китая. Экономическое моделирование, 44(C), 131–141.