Курс yandex: Онлайн-курсы Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования в сфере IT, обучение профессиям digital

Курс Разработчик C++ — онлайн-обучение программированию на языке C++ с нуля в Яндекс Практикуме

Хотел бы поделиться своими наблюдениями о курсе «Разработчик С++». Курс стартовал 4 недели назад, плюс до этого — целый месяц потратил на решение задач бесплатной части курса.

Сразу поясню — команда курса постоянно собирает обратную связь со студентов — сначала путем заполнения анонимных форм, а сейчас — путем конкурса отзывов. За отзыв по теме конкурса была обещана пачка кофе 🙂 А иначе как еще замотивировать и до того загруженных на обычной работе студентов? Под студентами я имею ввиду как реальных студентов (молодежь), так и людей с опытом работы, с детьми, имеющих постоянную работу и кому приходится выделять из своего свободного времени пару часов в день на ознакомление с новой теорией и решение задач. Я больше отношусь ко второй половине, хотя пока и без детей.

Моя работа никак не связана с программированием. По большей части это научные эксперименты, написание статей, руководство научными проектами и научная пракика для студентов и школьников.

Программирование сейчас мне требуется от раза к разу, например, написать программу для обработки научных данных или разработать интерфейс к научному прибору. Все это я делаю на Delphi, тк ему легко было обучиться на примерах из интернета. В определенный момент даже стал думать, что вот в любой момент могу просто взять и устроиться программистом. Там зарплаты высокие, и даже можно из дома работать. Дальше сами знаете — если Идея запала в голову, то она не отстанет. На хабре стал больше интересоваться предложениями о работе, зарплатами, читать истории успешных разработчиков. И понял, что моих интернетных знаний Delphi не хватит, чтобы обеспечить желаемый уровень зарплаты. А что делать? Поступать снова в ВУЗ? Можно, но это время. Бесплатные онлайн курсы? Да, вариант. Не помню как, но вышел на платформу Packt — там сначала дается краткая теория на английском, затем задача. Причем решишь ты или нет задачу — неважно, можно посмотреть ответ и пройти дальше. В конце блока тест с выбором вариантом ответов (a, b, c). На середине третьего блока понял, что топчусь на месте.

Про видеокурсы на ютубе — да познавательно, но это как читать книгу по программированию — пока читаешь — все понимаешь. Начнешь решать реальную задачу, а такого в видео не показывали…

Как вариант был даже взять репетитора, но посмотрев стоимость быстро откинул эту идею.

Теперь собственно отзыв про Яндекс Практикум.

Узнал о курсе из рекламы на Хабре. Дают попробовать пройти вводный курс бесплатно. По итогу прохождения бесплатного блока студент разрабатывает свой поисковый сервер по поиску пропавших животных. Теория дается в забавной форме, в виде комиксов. Зачетная тема была с эффективным менеджером 🙂 После теории сразу идет подкрепление в тренажере. Да, система глючная, немногословная, но пока ты с ней борешься — сильнее погружаешься в код, сверяешься с теорией, перечитываешь задание и когда наконец появляется заветная надпись «Успех» ты аж подпрыгиваешь на месте от радости. И это реально работает. Хочется пройти дальше, а дальше ты не пройдешь пока не решишь текущую задачу. И так как у меня было совсем мало знаний по C++ мне потребовался месяц, чтобы успешно закончить бесплатный курс. По итогу у меня в портфолио появился первый реальный проект.

Про поддержку на бесплатном курсе.

Все что у вас будет, это связь с группой поддержки тренажера. В их компетенции нет задач помочь вам развиваться, давать наводящие подсказки. Там просто говорят: либо да, тренажер сейчас дорабатывается, подождите — исправим, либо присылают ссылку на авторский код задания и ты сам оцениваешь где ты ошибся или что от тебя ожидал тренажер.

В платном курсе такой халявы не будет.

Сначала ты тщательно изучаешь задание, потом пишешь код в тренажере, он проходит или не проходит проверку. Если не проходит — перечитываешь еще раз задание, корректируешь код, жмешь проверить — неудача. И начинается самое интересное. Попросить ответ не получится. Тут так не принято. Но есть наставник. Его задача нас настаивать (направлять). Иногда он дает подсказки, но как-то не очень понятно и в ограниченный промежуток времени (что оговорено). Поэтому есть второй вариант. То что реально помогает — это такие же студенты. Сейчас нас порядка 30 в группе. Есть среда общения и для каждого задания выделяется свой микрочат (Тред). В особо сложных заданиях происходят бурные обсуждения, попытки решить задачу таким или другим способом. И все в итоге решают. Причем никто не выкладывает готовый код. Иначе теряется смысл обучения.

Иногда в заданиях всплывают такие моменты, что в теории о них не упоминалось. Кажется странно, но на этот счет в самом первом вебинаре наставник полчаса нам рассказывал как самостоятельно искать ответы в интернете и как правильно задавать вопросы.

Тяжело ли работать и одновременно учиться? Да, очень тяжело. Первые две недели были самые тяжелые, ничего не успевал на работе, пытаясь скорее придумать решение задачи, вечером вместо привычных соцсетей продолжаешь решать следующие. Сейчас немного отпустило. Стало отчетливее видно, где нужно ускориться, где можно отложить, чтобы нормально работать на основноме месте. При этом, повторюсь, ты не один, если задача сложная — ее решают еще 30 таких же студентов и у части из них возникают такие же вопросы как у тебя, и при совместном обсуждении эти вопросы решаются — проверено.

Как резюме: да, это сложно — получать новые знания, да, это дорого, и это требует много времени, особенно на первом этапе. Но взамен вы получаете: новые знания (связанные с практическим применением), затраты на обучение окупятся за месяц-два при трудоустройстве, ну а про телевизор и соцсети по вечерам — можно и потерпеть. Как приятный бонус — в процессе обучения и общения в группе знакомитесь с интересными людьми.

Онлайн-курсы

Учебник по ML от ШАД

Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД — для тех, кто не боится математики и хочет разобраться в технологиях ML. Вы изучите классическую теорию и тонкости реализации алгоритмов, пройдя путь от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях.

Учебник познакомит вас с наиболее важными аспектами ML. Он:

• освежит знания о важных для машинного обучения разделах математики;
• объяснит, как учить модели и оценивать их качество;
• даст представление о том, как ML применяется на практике;
• расскажет о подходах к осмыслению принципов работы нейросетей и о том, какие идеи глубинного
• обучения сильнее прочих повлияли на развитие ML-отрасли.

И это лишь часть того, что вы узнаете! Над каждой главой трудились преподаватели и выпускники Школы анализа данных, учёные и практики из ML-индустрии. Авторы аккумулировали свои знания и многолетний опыт, создав понятное и актуальное пособие по машинному обучению. Сейчас доступна лишь базовая часть учебника. Новые главы будут опубликованы позднее, поэтому следите за обновлениями.

Курс «Введение в машинное обучение»

В курсе разобраны основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения, таких как классификация, регрессия и кластеризация. Преподаватели рассказывают об основных методах и особенностях машинного обучения, учат оценивать качество модели и понимать, подходит ли она для решения конкретной задачи. У вас есть возможность познакомиться с современными библиотеками, в которых реализованы обсуждаемые модели и методы оценки их качества. В курсе используются данные из реальных задач.

Специализация «Машинное обучение и анализ данных»

Преподаватели показывают полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. На курсах учат пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. Каждый курс включает теорию и практические задания разного уровня сложности. В финале у вас будет возможность заняться разработкой собственных проектов для решения любой актуальной бизнес-задачи. Результатом станет наглядная работающая модель, которую можно применять в работе или демонстрировать на собеседованиях.

Специализация «Большие данные для инженеров»

Программа предназначена в первую очередь для тех, кто хочет работать с большими объёмами данных: хранить их и строить отказоустойчивые эффективные системы обработки. Однако эта специализация полезна и для интеллектуального анализа данных. Вы получите навыки использования современных платформ и инструментов, выполните четыре проекта и поймёте, как решать самые частые задачи, связанные с большими данными. Пройдя всю программу, вы научитесь обрабатывать данные разными способами, использовать на больших данных методы машинного обучения и внедрять эти методы в продукты.

Специализация «Машинное обучение: углублённый уровень»

Программа посвящена глубинному обучению, обучению с подкреплением, автоматической обработке текстов, компьютерному зрению и байесовским методам. Вы получите навыки решения практических задач от победителей соревнований по машинному обучению на платформе Kaggle и учёных, работающих с данными в ЦЕРНе. После окончания семи курсов вы сможете применять современные методы машинного обучения в ваших проектах, поймёте, как обращаться с реальными данными и как эффективнее использовать существующие инструменты.

Специализация «Искусство разработки на современном C++»

Программа состоит из пяти курсов, каждый длится пять недель. Преподаватели делятся своим многолетним опытом создания больших проектов на языке C++. Они не пересказывают учебник, а учат решать задачи, с которыми на практике сталкивается большинство разработчиков. Лекции, подаваемые в лёгкой и доступной форме, подкрепляются большим количество задач по программированию. Закончив эту специализацию, вы не только сможете рассуждать о C++, сравнивая его с другими языками, но и получите реальный навык программирования.

Специализация «Структуры данных и алгоритмы»

Программа включает пять курсов и работу над проектом. Вы познакомитесь с алгоритмами и структурами данных, которые обычно используются для решения задач в компьютерных науках. Во время обучения нужно не только придумывать алгоритмы и оценивать их сложность, но и реализовывать их на выбранном языке программирования. В финале вы поработаете над одним из реальных проектов, предложенных преподавателями: можно будет заняться сборкой генома из миллионов коротких кусочков или научиться строить самый быстрый маршрут между Нью-Йорком и Лос-Анджелесом, анализируя дорожные сети.

ИНДЕКС | Yandex N.V. Cl A Цена акций и новости

За последние два года не было значительных новостей.

Основные данные об акциях

Коэффициент P/E (TTM)

Отношение цены к прибыли (P/E), ключевой показатель оценки, рассчитывается путем деления самой последней цены закрытия акции на сумму разводненной прибыли. на акцию от продолжающихся операций за последние 12 месяцев.

Прибыль на акцию (TTM)

Чистая прибыль компании за последний двенадцатимесячный период, выраженная в долларах на полностью разводненные акции в обращении.

Рыночная капитализация

Отражает общую рыночную стоимость компании. Рыночная капитализация рассчитывается путем умножения количества акций в обращении на цену акции. Для компаний с несколькими классами обыкновенных акций рыночная капитализация включает оба класса.

Акции в обращении

Количество акций, которыми в настоящее время владеют инвесторы, включая акции с ограниченным доступом, принадлежащие должностным лицам компании и инсайдерам, а также акции, принадлежащие общественности.

Public Float

Количество акций, находящихся в руках публичных инвесторов и доступных для торговли. Чтобы рассчитать, начните с общего количества акций в обращении и вычтите количество ограниченных акций. Акции с ограниченным доступом обычно выпускаются для инсайдеров компании с ограничениями на то, когда они могут быть проданы.

Дивидендный доход

Дивиденд компании, выраженный в процентах от текущей цены ее акций.

Ключевые биржевые данные

• Коэффициент P/E (TTM)

  12.25 (02/25/22)

• EPS (TTM)

  ^$ 1.55

• Market Cap

  ^$ 6.79 B

• Shares Outstanding

  323.00 M

• Публичные акции

  318,26 M

• Доходность

  В настоящее время YNDX не выплачивает регулярные дивиденды.

• Последние дивиденды

  Н/Д

• Экс-дивидендная дата

  Н/Д

Акции, проданные без покрытия

Общее количество акций ценной бумаги, которые были проданы без покрытия и еще не выкуплены.

Изменение по сравнению с последним

Процентное изменение коротких процентов по сравнению с предыдущим отчетом по сравнению с самым последним отчетом. Биржи сообщают о коротких процентах два раза в месяц.

Процент в обращении

Общее количество коротких позиций по отношению к количеству акций, доступных для торговли.

Короткие проценты (31.10.22)

• Акции Проданы короткие

  3,19 м

• с изменением по сравнению с последним

  -2,38%

• процент по плаву

  1,00%

9

процент по плаву

1,00%

. относительное давление покупателей и продавцов на акцию, основанное на стоимости сделок, совершенных при «подъеме» цены, и стоимости сделок, совершенных при «падении» цены. Соотношение вверх/вниз рассчитывается путем деления стоимости сделок вверх на стоимость сделок вниз. Чистый денежный поток — это стоимость сделок на росте минус стоимость сделок на понижении.

Наши расчеты основаны на комплексных, отсроченных котировках.

Фондовый денежный поток

• Н/Д

Фактический диапазон аналитиков Консенсус

Обзор

Акции. полные котировки и объем отражают торговлю на всех рынках и задерживаются не менее чем на 15 минут. Международные котировки акций задерживаются в соответствии с требованиями биржи. Основные данные компании и оценки аналитиков предоставлены FactSet. Copyright 2019© FactSet Research Systems Inc. Все права защищены. Источник: FactSet

Индексы: Котировки индексов могут быть в режиме реального времени или с задержкой в ​​соответствии с требованиями биржи; обратитесь к отметкам времени для получения информации о любых задержках. Источник: FactSet

Рыночный дневник: данные на странице обзора США представляют торговлю на всех рынках США и обновляются до 20:00. См. таблицу «Дневники закрытия» на 16:00. закрывающие данные. Источники: FactSet, Dow Jones. Источники: FactSet, Dow Jones 9. 0003

ETF Movers: Включает ETF и ETN объемом не менее 50 000. Источники: FactSet, Dow Jones

Облигации: котировки облигаций обновляются в режиме реального времени. Источники: FactSet, Tullett Prebon

Валюты: Котировки валют обновляются в режиме реального времени. Источники: FactSet, Tullett Prebon

Товары и фьючерсы: Цены на фьючерсы задерживаются не менее чем на 10 минут в соответствии с требованиями биржи. Значение изменения в период между расчетом по открытому крику и началом торгов следующего дня рассчитывается как разница между последней сделкой и расчетом предыдущего дня. Значение изменения в другие периоды рассчитывается как разница между последней сделкой и самым последним расчетом. Источник: FactSet

Данные предоставляются «как есть» только для информационных целей и не предназначены для торговых целей. FactSet (a) не дает никаких явных или подразумеваемых гарантий любого рода в отношении данных, включая, помимо прочего, какие-либо гарантии товарного состояния или пригодности для конкретной цели или использования; и (b) не несет ответственности за любые ошибки, неполноту, прерывание или задержку, действия, предпринятые на основании каких-либо данных, или за любой ущерб, возникший в результате этого. Данные могут быть намеренно задержаны в соответствии с требованиями поставщика.

Взаимные фонды и ETF: Вся информация о взаимных фондах и ETF, содержащаяся на этом дисплее, за исключением текущей цены и ценовой истории, была предоставлена ​​компанией Lipper, A Refinitiv, при условии соблюдения следующих условий: Copyright 2019© Refinitiv. Все права защищены. Любое копирование, переиздание или перераспределение контента Lipper, в том числе путем кэширования, кадрирования или аналогичными способами, категорически запрещено без предварительного письменного согласия Lipper. Lipper не несет ответственности за какие-либо ошибки или задержки в содержании, а также за любые действия, предпринятые в связи с этим.

Криптовалюты: Котировки криптовалют обновляются в режиме реального времени. Источники: CoinDesk (Биткойн), Kraken (все остальные криптовалюты)

Календари и экономика: «Фактические» цифры добавляются в таблицу после публикации экономических отчетов. Источник: Кантар Медиа

Цена акций Яндекса сегодня | NASDAQ YNDX Live Ticker

Обзор YNDX

Пред. Закрытие

18,94

Дневной диапазон

17,83-24,05

Revenue

6.05B

Open

23.94

52 wk Range

14.11-74.89

EPS

82.17

Volume

0

Market Cap

6.84B

Дивиденды (доходность)

Н/Д

(Н/Д)

Средний объем. (3 м)

28 271 402

Коэффициент цена/прибыль

—

Beta

1.12

1-Year Change

-74%

Shares Outstanding

361,156,903

Next Earnings Date

Feb 16, 2023

Как вы относитесь к Яндексу?

Голосуй, чтобы увидеть результаты сообщества!

• Обзор рынка за февраль: беспокойство Украины, снижение инфляции, рост цен на сырьевые товары

  • ByCharley Blaine/Investing. com-

  • 3

  Кажется, что гораздо больше, чем всего 11 дней назад, президент ФРБ Сент-Луиса Джеймс Буллард заявил, что центральному банку США необходимо повысить краткосрочную процентную ставку. до 1% к 1 июля….

• 1 акция на покупку, 1 на продажу после открытия рынков: Palo Alto Networks, Яндекс

  • Джесси Коэн/Investing.com-

  10

  Акции на Уолл-стрит резко выросли в пятницу, завершив волатильную торговую неделю, при этом промышленный индекс Доу-Джонса показал самый большой однодневный прирост с ноября…

  • 2 ETF, которые могут заканчиваться 2021 на более высокой ноте

    • Bytezcan gecgil/Investing.com —

    • 1

    До сих пор 2021 дал рекорд на три наиболее Фоллеру. — Dow Jones, S&P 500 и NASDAQ Composite. Они выросли более чем на 21%, 24% и 26%,…

  Yandex NV Профиль компании

  Промышленность

  Интерактивные медиа и услуги

  Сектор

  Коммуникационные услуги

  Сотрудники

  19934

  Рынок

  США

  Yandex N.V., технологическая компания, создает интеллектуальные продукты и услуги на основе машинного обучения и других технологий, чтобы помочь потребителям и предприятиям ориентироваться в онлайн и оффлайн мире. Компания работает через сегменты Search and Portal, Ride-Hailing, Yandex Drive, FoodTech, Yandex Delivery, Yandex Market, Media Services, Ads и Other Business Units and Initiatives. Он предоставляет местные поисковые и информационные услуги. Компания также разрабатывает услуги и продукты по транспортировке, доставке и навигации по запросу, а также работает на рынках электронной коммерции, онлайн-развлечений и облачных вычислений для удовлетворения потребностей клиентов в России и на различных международных рынках. Кроме того, он занимается цифровой рекламой, вызовом такси, видео по запросу, автомобильными объявлениями, картами и навигацией, а также умными колонками. Далее в компании действует подписная программа лояльности Яндекс.Плюс; и разрабатывает предложения FinTech для интеграции платежных и финансовых услуг в свои услуги. Компания была основана в 1989 и базируется в Схипхоле, Нидерланды.

  Read More

  Analyst Price Target

  Average	6387.92 (+33627.16% Upside)
  High	7374.5978
  Low	5039.3738
  Price	18.94
  Кол-во аналитиков	5

  Активные продажи

  Продажи

  Нейтральные

  Buy

  Стронг купить

  Купить

  Аналитики 12-месячная цена целевая цена

  9094

  . Ежемесячно
  Скользящие средние	Активная продажа	Активная продажа	Активная продажа	Активная продажа
  Technical Indicators	Strong Sell	Strong Sell	Strong Sell	Sell	Strong Sell
  Summary	Strong Sell	Strong Sell	Strong Sell	Strong Sell	Strong Sell

  Актуальные акции

  3 Высокая0397

  Низкий

  	Имя	Последняя		Изм.	Изм. %	Об.	Time
  		183. 04	183.62	172.50	+13.13	+7.73%	102.89M	15:49:41 NASDAQ
  	Виза А	211,90	212,83	209,92	+1.57	+0.75%	2.74M	15:50:00 NYSE
  		150.65	151.81	149.34	+0.47	+0.31%	48.82M	15:49:40 NASDAQ
  	Nio A ADR	10. 62	10.73	10.24	+0.61	+6.04%	45.67M	15:49:36 NYSE
  	NVIDIA	164.59	165.25	160.49	+4.21	+2.62%	39.24M	15:50:22 NASDAQ
  	Chevron	184.09	185.14	182.59	-1.80	-0.97%	4.25M	15:49:32 NYSE
  	AMC Entertainment	7. 71	7.99	7.28	+0.38	+5.26%	36.08M	15:49:18 NYSE
  	JD.com Inc Adr	52.24	53.03	51.68	+0.69	+1.33%	5.44M	15:49:19 NASDAQ
  	Rio Tinto ADR	66.13	66.24	65.29	+0.93	+1.43%	2.01M	15:49:21 NYSE
  		76. 11	78.22	75.30	+0.86	+1.14%	75.62M	15:50:28 NASDAQ
  	Duke Energy	98.41	98.42	97.44	+0.73	+0.74%	1.97M	15:49:38 NYSE
  	Alphabet C	98.74	99.07	97.37	+1.41	+1.45%	13.79M	15:50:06 NASDAQ
  	American Electric Power	94. Related Posts  Курс Белорусская валюта курс: Курс белорусского рубля ЦБ РФ на сегодня и завтра, официальный курс белорусского рубля ЦБ, динамика и график онлайн  Курс Курс рубль к рублю белорусскому: Перевод рублей в белорусские рубли калькулятором онлайн, конвертер российского рубля к белорусскому рублю, соотношение на сегодня  Курс Курс рубль к белорусскому рублю: Перевод рублей в белорусские рубли калькулятором онлайн, конвертер российского рубля к белорусскому рублю, соотношение на сегодня  Курс Евро курс 2018: Курс евро в 2018 году в России по месяцам и дням Рубрики Курс Разное