Курсы валют на дату цб рф: Курсы ЦБ РФ на выбранную дату, архив курсов валют ЦБ РФ, Центробанк России на заданную дату

Курс доллара Центробанка на 12.09.2022. Курс ЦБ доллар США на дату 12.09.22

60,4696 RUB за 1 USD

• USD
• EUR
• BYN
• PLN
• Другая валюта

• курс доллара на сегодня
• курс доллара на завтра
• курс доллара на дату

Изменение курса доллара

Последние значения курса доллара Центробанка РФ

Дата	Курс	Изм.	Изм.,%
17-09-2022	60,0316	+0,3653	+0,61%
16-09-2022	59,6663	−0,1088	−0,18%
15-09-2022	59,7751	−0,2925	−0,49%
14-09-2022	60,0676	−0,3892	−0,64%
13-09-2022	60,4568	−0,0128	−0,02%
12-09-2022	60,4696	0,0000	0,00%
11-09-2022	60,4696	0,0000	0,00%
10-09-2022	60,4696	−0,3314	−0,55%
09-09-2022	60,8010	−0,3804	−0,62%
08-09-2022	61,1814	+0,3270	+0,54%

Курсы валют и аналитика – использование обменных курсов в Хранилище Данных / Хабр

Привет! На связи Артемий – Analytics Engineer из Wheely.

Сегодня хотел бы поговорить о вопросах конвертирования финансовых показателей в разные валюты. Вопрос достаточно актуальный, так как большое количество компаний имеют мультинациональные зоны присутствия, строят аналитику глобального масштаба, готовят отчетность по международным стандартам.

Покажу как этот вопрос решается с помощью современных подходов на примере кейса Wheely:

• Расширение списка базовых валют

• Регулярное обновление и получения актуальных курсов

• Обеспечение корректности исторических показателей

• Максимальное удобство и простота использования в аналитических инструментах

Велком под кат для разбора решения проблемы учета мультивалютных метрик и показателей: Open Exchange Rates, Airflow, Redshift Spectrum, dbt.

Новые требования к сервису валютных курсов

В качестве legacy-источника использовался веб-сервис ЦБ РФ. Однако с изменяющимися требованиями и расширением зон присутствия компании его стало недостаточно. Например, по причине отсутствия котировки AED (дирхам ОАЭ). Для кого-то могут быть актуальны курсы криптовалют BTC, ETH, которые в веб-сервисе ЦБ РФ тоже отсутствуют.

Новые требования можно суммировать следующим образом:

• Поддержка расширенного набора базовых валют, которые отсутствуют в API ЦБ РФ

• Получение самых актуальных котировок, включая внутридневные курсы

• Минимизация трансформаций данных вне Хранилища Данных (лучше если их вообще нет)

Матрица новых требований к работе с курсами валют

Задачи, которые предстоит решить легко визуализировать в виде матрицы. Красным помечены области, поддержку которых предстоит добавить:

• Интеграция нового API для уже использующихся курсов

• Добавление новых базовых валют в выгрузку

• Получение ретроспективных (исторических) данных по новым валютам за прошлые периоды

• Архивирование курсов из legacy-источника

Легаси приложение по выгрузке курсов валют формировало pivot-таблицу с коэффициентом для каждой пары в отдельном столбце. Это удобно, когда у нас есть строго фиксированный набор валют и наименования колонок, но превращается в головную боль если список валют необходимо расширить. 

Появилось желание уйти от всех трансформаций и формирований таблиц в pandas до того как данные попадают в Хранилище. Здесь я придерживаюсь принципа применения всех трансформаций (T в ELT) в одном месте, и помогает мне в этом замечательный инструмент dbt.

Интеграция с новым поставщиком данных

Как уже стало понятно, без внешнего поставщика данных обойтись не получится, поэтому предлагаю рассмотреть один из ряда провайдеров курсов валют – https://openexchangerates.org/

Минимальный необходимый план Developer включает в себя:

• 10.000 запросов ежемесячно (более чем достаточно)

• Ежечасные внутридневные обновления курсов

• Широкий набор базовых валют, включая криптовалюты

Доступные методы API:

Для получения актуальных курсов валют воспользуемся API endpoint /latest. json

Простой запрос-ответ может выглядеть следующим образом:

Установка на расписание в Airflow

Для регулярного получения актуальных курсов валют я воспользуюсь инструментом Airflow. Apache Airflow – де-факто стандарт в области оркестрации данных, data engineering и управления пайплайнами. 

Смысловая составляющая графа задачи (DAG):

• Сделать запрос к API

• Сохранить полученный ответ (например, в виде уникального ключа на S3)

• Уведомить в Slack в случае ошибки

Конфигурация DAG:

• Базовые валюты (base currency), от которых отсчитываем курсы

• Синхронизация расписание запусков с расчетом витрин в Хранилище Данных

• Токен доступа к сервису

Самый простой DAG состоит из одного таска с вызовом простого shell-скрипта:

TS=`date +"%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%Z"`
 
curl -H "Authorization: Token $OXR_TOKEN" \
 "https://openexchangerates.org/api/historical/$BUSINESS_DT. json?base=$BASE_CURRENCY&symbols=$SYMBOLS" \
 | aws s3 cp - s3://$BUCKET/$BUCKET_PATH/$BUSINESS_DT-$BASE_CURRENCY-$TS.json

Вот как выглядит результат регулярной работы скрипта в S3:

Сегодня в штатном режиме выполняется около 25 обращений к сервису в сутки, статистика выглядит следующим образом:

Выгрузка истории по новым валютам

После обеспечения регулярной выгрузки всех необходимых валют, можно приступить к формированию истории по новым базовым валютам (которой, очевидно, нет). Это позволит переводить в новые валюты суммы транзакций прошлых периодов.

К сожалению, план Developer не включает обращения к API endpoint /time-series.json, и только ради этой разовой задачи не имеет смысла делать upgrade на более дорогостоящую версию.

Воспользуемся методом /historical/*.json и простым опросом API в цикле для формирования исторической выгрузки:

#!/bin/bash
 
d=2011-01-01
while [ "$d" != 2021-02-19 ]; do
 echo $d
 curl -H "Authorization: Token $TOKEN" "https://openexchangerates. org/api/historical/$d.json?base=AED&symbols=AED,GBP,EUR,RUB,USD" > ./export/$d.json
 d=$(date -j -v +1d -f "%Y-%m-%d" $d +%Y-%m-%d)
done

Пиковая нагрузка вызвала вопросы у коллег, которые тоже пользуются сервисом, но это была разовая акция:

Архивирование исторических курсов валют

Вся история обменных курсов полученная из legacy-источника ЦБ РФ до даты X (перехода на новый сервис-провайдер) подлежит архивированию в неизменном виде.

Я хочу сохранить все те курсы, которые мы показывали в своих аналитических инструментах без изменений. То есть чтобы суммы в дашбордах и отчетах бизнес-пользователей не были изменены ни на копейку.

Для этого я выполню выгрузку накопленных значений обменных курсов за весь исторический период в Data Lake. Более детально, я произведу:

Формирование архива в S3 в формате PARQUET

CREATE EXTERNAL TABLE spectrum.currencies_cbrf
STORED AS PARQUET
LOCATION 's3://<BUCKET>/dwh/currencies_cbrf/' AS
WITH base AS (
   SELECT 'EUR' AS base_currency
   UNION ALL
   SELECT 'GBP'
   UNION ALL
   SELECT 'RUB'
   UNION ALL
   SELECT 'USD'
)
SELECT
   "day" AS business_dt
   ,b. base_currency
   ,CASE b.base_currency
       WHEN 'EUR' THEN 1
       WHEN 'GBP' THEN gbp_to_eur
       WHEN 'RUB' THEN rub_to_eur
       WHEN 'USD' THEN usd_to_eur
       ELSE NULL
     END AS eur
   ,CASE b.base_currency
       WHEN 'EUR' THEN eur_to_gbp
       WHEN 'GBP' THEN 1
       WHEN 'RUB' THEN rub_to_gbp
       WHEN 'USD' THEN usd_to_gbp
       ELSE NULL
     END AS gbp
   ,CASE b.base_currency
       WHEN 'EUR' THEN eur_to_rub
       WHEN 'GBP' THEN gbp_to_rub
       WHEN 'RUB' THEN 1
       WHEN 'USD' THEN usd_to_rub
       ELSE NULL
     END AS rub
   ,CASE b.base_currency
       WHEN 'EUR' THEN eur_to_usd
       WHEN 'GBP' THEN gbp_to_usd
       WHEN 'RUB' THEN rub_to_usd
       WHEN 'USD' THEN 1
       ELSE NULL
     END AS usd     
FROM ext.currencies c
   CROSS JOIN base b
;

Таким образом, в хранилище S3 у меня теперь есть статический снимок всех обменных курсов, когда-либо использованных в аналитических приложениях, сериализованный в оптимизированный колоночный формат со сжатием. В случае необходимости пересчета витрин и исторических данных я запросто смогу воспользоваться этими курсами.

Доступ к данным из DWH через S3 External Table

А теперь самое интересное – из своего аналитического движка Amazon Redshift я хочу иметь возможность просто и быстро обращаться к самым актуальным курсам валют, использовать их в своих трансформациях.

Оптимальное решение – создание внешних таблиц EXTERNAL TABLE, которые обеспечивают SQL-доступ к данным, хранящимся в S3. При этом нам доступно чтение полуструктурированных данных в формате JSON, бинарных данных в форматах AVRO, ORC, PARQUET и другие опции. Продукт имеет название Redshift Spectrum и тесно связан с SQL-движком Amazon Athena, который имеет много общего с Presto.

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS spectrum.currencies_oxr (
   "timestamp" bigint
   , base varchar(3)
   , rates struct<aed:float8, eur:float8, gbp:float8, rub:float8, usd:float8>
)
ROW format serde 'org.openx.data. jsonserde.JsonSerDe'
LOCATION 's3://<BUCKET>/dwh/currencies/'
;

Обратите внимание на обращение ко вложенному документу rates с помощью создания типа данных struct.

Теперь добавим к этой задаче секретную силу dbt. Модуль dbt-external-tables позволяет автоматизировать создание EXTERNAL TABLES и зарегистрировать их в качестве источников данных:

   - name: external
     schema: spectrum
     tags: ["spectrum"]
     loader: S3
     description: "External data stored in S3 accessed vith Redshift Spectrum"
     tables:
       - name: currencies_oxr
         description: "Currency Exchange Rates fetched from OXR API https://openexchangerates.org"
         freshness:
           error_after: {count: 15, period: hour}
         loaded_at_field: timestamp 'epoch' + "timestamp" * interval '1 second'
         external:
           location: "s3://<BUCKET>/dwh/currencies/"
           row_format: "serde 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'"
         columns:
           - name: timestamp
             data_type: bigint
           - name: base
             data_type: varchar(3)
           - name: rates
             data_type: struct<aed:float8, eur:float8, gbp:float8, rub:float8, usd:float8>

Немаловажным элементом является проверка своевременности данных – source freshness test на курсы валют. Тем самым мы будем постоянно держать руку на пульсе поступления актуальных данных в Хранилище. Очень важно рассчитывать все финансовые метрики корректно и в срок, а без актуальных значений курсов задачу решить невозможно.

В случае отставания данных – более 15 часов без свежих обменных курсов – мы тут же получаем уведомление в Slack.

Для прозрачности и простоты пользователей объединим исторические данные (архив) и постоянно поступающие актуальные курсы (новый API) в одну модель currencies:

Объединение исторических и новых данных в единый справочник

{{
   config(
       materialized='table',
       dist='all',
       sort=["business_dt", "base_currency"]
   )
}}
 
with cbrf as (
 
 select
 
     business_dt
   , null as business_ts
   , base_currency
   , aed
   , eur
   , gbp
   , rub
   , usd
 
 from {{ source('external', 'currencies_cbrf') }}
 where business_dt <= '2021-02-18'
 ),
 
oxr_all as (
 
   select
 
     (timestamp 'epoch' + o."timestamp" * interval '1 second')::date as business_dt
   , (timestamp 'epoch' + o. "timestamp" * interval '1 second') as business_ts
   , o.base as base_currency
   , o.rates.aed::decimal(10,4) as aed
   , o.rates.eur::decimal(10,4) as eur
   , o.rates.gbp::decimal(10,4) as gbp
   , o.rates.rub::decimal(10,4) as rub
   , o.rates.usd::decimal(10,4) as usd
   , row_number() over (partition by base_currency, business_dt order by business_ts desc) as rn
 
   from {{ source('external', 'currencies_oxr') }} as o
   where business_dt > '2021-02-18'
 
),
 
oxr as (
 
 select
 
     business_dt
   , business_ts
   , base_currency
   , aed
   , eur
   , gbp
   , rub
   , usd
 
 from {{ ref('stg_currencies_oxr_all') }}
 where rn = 1
 ),
 
united as (
 
 select
 
     business_dt
   , business_ts
   , base_currency
   , aed
   , eur
   , gbp
   , rub
   , usd
  from cbrf
 
 union all
 
 select
 
     business_dt
   , business_ts
   , base_currency
   , aed
   , eur
   , gbp
   , rub
   , usd
  from oxr
 
)
 
select
 
   business_dt
 , business_ts
 , base_currency
 , aed
 , eur
 , gbp
 , rub
 , usd
 
from united

При этом физически справочник с курсами валют копируется на каждую ноду аналитического кластера Redshift и хранится в отсортированном по дате и базовой валюте  виде для ускорения работы запросов.

Использование курсов в моделировании данных

В целом, работа с курсами валют для аналитиков и инженеров, которые развивают Хранилище Данных не изменилась и осталась весьма простой. Все детали использования нового API, обращения к внешним полу-структурированным документам JSON в S3, объединению с архивными данными скрыты  . В своих трансформациях достаточно сделать простой джоин на таблицу с курсами валют:

   select
 
       -- price_details
       , r.currency
       , {{ convert_currency('price', 'currency') }}
       , {{ convert_currency('discount', 'currency') }}
       , {{ convert_currency('insurance', 'currency') }}
       , {{ convert_currency('tips', 'currency') }}
       , {{ convert_currency('parking', 'currency') }}
       , {{ convert_currency('toll_road', 'currency') }}
 
   from {{ ref('requests') }} r
       left join {{ ref('stg_currencies') }} currencies on r.completed_dt_utc = currencies.business_dt
           and r.currency = currencies.base_currency

Сами метрики конвертируются при помощи простого макроса, который на вход принимает колонку с исходной суммой и колонку с исходным кодом валюты:

-- currency conversion macro
{% macro convert_currency(convert_column, currency_code_column) -%}
 
     ( {{ convert_column }} * aed )::decimal(18,4) as {{ convert_column }}_aed
   , ( {{ convert_column }} * eur )::decimal(18,4) as {{ convert_column }}_eur
   , ( {{ convert_column }} * gbp )::decimal(18,4) as {{ convert_column }}_gbp
   , ( {{ convert_column }} * rub )::decimal(18,4) as {{ convert_column }}_rub
   , ( {{ convert_column }} * usd )::decimal(18,4) as {{ convert_column }}_usd
 
{%- endmacro %}

Практико-ориентированное развитие

Работа с данными – одно из наиболее востребованных и бурно развивающихся направлений. Каждый день я нахожу новые интересные задачи и придумываю решения для них. Это захватывающий и интересный путь, расширяющий горизонты.

В конце мая состоится юбилейный запуск курса Data Engineer в OTUS, в котором я принимаю участие в роли преподавателя.

По прошествии двух лет программа постоянно менялась, адаптировалась. Ближайший запуск принесет ряд нововведений и будет построен вокруг кейсов – реальных прикладных проблем инженеров:

• Data Architecture

• Data Lake

• Data Warehouse

• NoSQL / NewSQL

• MLOps

Детально с программой можно ознакомиться на лендинге курса.

Также я делюсь своими авторскими заметками и планами в телеграм-канале Technology Enthusiast.

Благодарю за внимание.

Глава ЦБ России Набиуллина выступила после сохранения ставки на уровне 7,5%

16 дек (Рейтер) — Председатель ЦБ России Эльвира Набиуллина и ее заместитель Алексей Заботкин дали пресс-конференцию после того, как ЦБ оставил ключевую ставку без изменений на уровне 7,5% в пятницу .

Приведенные ниже цитаты были переведены с русского языка агентством Reuters.

НАБИУЛЛИНА ОБ ИНФЛЯЦИИ

В ноябре и начале декабря цены росли в основном за счет разовых факторов – прежде всего, индексации тарифов ЖКХ. Но влияние факторов, повышающих базовую инфляцию, усиливается, и в следующем году эта тенденция сохранится.

Годовая инфляция продолжит замедляться в ближайшие месяцы. Когда инфляция очень изменчива, годовой уровень мало что говорит о ценовом давлении, поскольку он перегружен прошлыми потрясениями. Весной годовая инфляция может даже опуститься ниже 4%, но это не характеристика того, как цены меняются здесь и сейчас.

НАБИУЛЛИНА О БУДУЩИХ РЕШЕНИЯХ ПО ПРОЦЕНТНОЙ СТАВКЕ

Сегодня был широкий консенсус по сохранению ключевой ставки. Состоялись дискуссии о том, какой сигнал давать, в том числе предложение о более жестком сигнале.

Мы дали нейтральный сигнал. Это означает, что следующее решение, траектория курса, будет зависеть от поступающих данных, от того, какие факторы — проинфляционные или дезинфляционные — будут преобладать.

На наш взгляд, сейчас преобладают проинфляционные факторы не только на среднесрочном, но и на краткосрочном горизонте. Поэтому изменения скорости будут зависеть от поступающих данных. Курс можно удержать, повысить или понизить — если реализуются дезинфляционные факторы, которые, на наш взгляд, сейчас слабее.

НАБИУЛЛИНА О НЕФТЯНОМ ЭМБАРГО ЗАПАДА

Трудно оценить влияние, которое это окажет. Мы постараемся сделать это на февральской встрече, когда обновим наши прогнозы. Также будет больше информации, в том числе о каких-либо ответных действиях с российской стороны. Все это мы учтем в феврале.

ЗАБОТКИН ПО КУРСУ

Курс по-прежнему находится в том же диапазоне, в котором он колебался с начала лета, но уже на верхней границе этого диапазона. При прочих равных условиях значительное улучшение условий торговли означает более слабый обменный курс. С точки зрения рисков по отношению к нашему базовому прогнозу мы рассматриваем риски от внешних условий как проинфляционные на ближайшие 2-3 года.

НАБИУЛЛИНА О ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЕВРОПЕЙСКИМ СОЮЗОМ ЗАМОРОЖЕННЫХ АКТИВОВ И МЕЖДУНАРОДНЫХ РЕЗЕРВОВ РОССИИ

Мы не можем комментировать, насколько это сложно или какова вероятность. Но в части работы по возврату этих активов мы уточняем нашу правовую позицию. Но это не простой процесс.

НАБИУЛЛИНА О ОТТОКЕ КАПИТАЛА

Нас не беспокоит отток валюты за границу. Мы не считаем необходимым принимать какие-либо специальные меры в связи с этим. Эти средства будут возвращаться в российский банковский сектор по мере роста уверенности в макроэкономической стабильности и ценовой стабильности. Поэтому наша задача — обеспечить стабильность цен, вернуть инфляцию к целевому уровню 4%, чтобы у людей было меньше оснований переживать, что их сбережения в рублях будут съедены инфляцией. Мы считаем, что добиться этого необходимо на основе экономических стимулов и рыночных инициатив.

НАБИУЛЛИНА О ПРОДАЖЕ БАНКА ОТКРЫТИЕ

Что касается продажи «Открытия», то она находится в завершающей стадии. Мы подтверждаем свое намерение завершить сделку до конца этого года.

Когда нам пришлось взять «Открытие» и выполнять функцию собственника, мы посчитали это временной ситуацией и сказали, что необходимо как можно скорее выйти из положения собственника. Мы регулятор и надзорный орган, поэтому владение банком — это ненормально.

Как только мы улучшили банк, сразу начали готовиться к его продаже. Мы собирались продать его на рынке, в том числе на возможном IPO, но в связи с изменением ситуации это стало практически невозможно. Мы считаем, что эта сделка обеспечит развитие банковского сектора без участия центрального банка как собственника.

НАБИУЛЛИНА О РЕЗУЛЬТАТАХ БАНКОВСКОГО СЕКТОРА

Что касается финансовых результатов за 2022 год, то пока преждевременно давать конкретные оценки, но могу сказать, что банковский сектор сократил свои потери, по сравнению с уровнем середины лета. Многие банки достигли прибыльности — большинство банков достигли прибыльности, поэтому мы ожидаем, что банковский сектор будет прибыльным в 2023 году9.0003

НАБИУЛЛИНА О ВАЛЮТНЫХ РЕЗЕРВАХ РОССИИ

Наши золотовалютные резервы достаточны. У нас нет задачи специально накапливать золотовалютные резервы.

Мы решили иметь две части наших резервов — одну на случай финансового кризиса, а другую для учета геополитических сценариев. В результате у нас теперь достаточно средств и в юанях, и в золоте, и нет необходимости накапливать больше.

Следующее заседание банка по установлению ставок назначено на 10 февраля 2023 года.

Репортаж агентства Reuters

Отказ от ответственности: Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат автору и могут не совпадать с мнением Kitco Metals Inc. Автор приложил все усилия для обеспечения точности предоставленной информации; однако ни Kitco Metals Inc. , ни автор не могут гарантировать такую ​​точность. Эта статья предназначена исключительно для информационных целей. Это не призыв к обмену товарами, ценными бумагами или другими финансовыми инструментами. Kitco Metals Inc. и автор этой статьи не несут ответственности за убытки и/или ущерб, возникшие в результате использования данной публикации.

Как повышение процентных ставок помогает бороться с инфляцией

Это был трудный год для экономики США. В то время как потребительские расходы остаются высокими, а открытых рабочих мест почти в два раза больше, чем людей, ищущих работу, инфляция находится на самом высоком уровне за последние десятилетия.

Но Федеральная резервная система, которая определяет денежно-кредитную политику страны, в среду предприняла еще один шаг в попытке обуздать эти экономические трудности, повысив процентные ставки на три четверти процентного пункта в четвертый раз в этом году. Высокие темпы инфляции сохраняются, несмотря на усилия ФРС до сих пор, но чиновники надеются, что этот шаг замедлит экономику и вызовет каскад, который приведет к снижению потребительских цен, которые выросли на все, от продуктов до автомобилей и аренды.

«Без ценовой стабильности экономика ни для кого не работает», — заявил на пресс-конференции в среду председатель ФРС Джером Пауэлл. «Несмотря на всю инфляцию, более долгосрочные ожидания, похоже, остаются прочными… Но это не повод для самоуспокоенности. Чем дольше продолжается нынешний приступ высокой инфляции, тем больше шансов, что ожидания более высокой инфляции закрепятся».

Этот шаг поднимает учетную ставку ФРС до 3,75–4%, самого высокого уровня с декабря 2007 года, который экономисты считают «ограничительной территорией» из-за повышенного риска слишком сильного замедления экономики, вызывающего рецессию. . Тем не менее, повышение процентных ставок известно как один из основных инструментов центрального банка для снижения инфляции, что он и делает, повышая стоимость кредита для сдерживания спроса на товары и услуги. Экономисты только позже узнают, были ли шаги ФРС успешными или нет.

В то же время для потребителей и предприятий станет дороже брать кредиты в банках, так как процентные ставки растут на все, от автокредитов до ипотечных кредитов.

Почему ФРС повышает процентные ставки?

Короче говоря, ФРС надеется, что повышение процентной ставки снизит спрос на потребительские товары и услуги, сделав более дорогими займы.

Философия заключается в том, что если товары и услуги станут слишком дорогими, их будет покупать меньше людей, и продавцам придется снизить цены, чтобы удержать клиентов. Например, автосалон может быть вынужден снизить цену на новый автомобиль, если потенциальные покупатели не захотят платить дополнительные процентные ставки по автокредитам.

Это может показаться простой формулой, но на самом деле все намного сложнее. ФРС предполагает снизить инфляцию примерно до 2% — ее предпочтительный темп роста цен в экономике — с текущего уровня в 8,2%. Проблема в том, что у ФРС не так много рычагов для достижения этой цели.

Сочетание множества факторов делает борьбу ФРС с инфляцией особенно сложной. «Прирост рабочих мест в последние месяцы был устойчивым, а уровень безработицы оставался низким. Инфляция остается повышенной, отражая дисбаланс спроса и предложения, связанный с пандемией, более высокими ценами на продукты питания и энергоносители и более широким ценовым давлением», — говорится в заявлении центрального банка в среду. Он также указал на войну России против Украины, которая, по его словам, «вызывает огромные человеческие и экономические трудности. Война и связанные с ней события создают дополнительное повышательное давление на инфляцию и сказываются на мировой экономической активности».

Экономика сталкивается с рядом ограничений, помимо того, что компании завышают цены на продукты, которые они продают, включая нехватку полупроводников и свободных рабочих, что также влияет на поведение потребителей. ФРС может отговорить людей от получения нового автокредита, но не может увеличить производство полупроводников. Некоторые экономисты предупреждают, что для восстановления баланса в экономике потребуется гигантское падение спроса, но это может привести к рецессии, в результате которой больше рабочих останутся без работы.

Тем не менее, ФРС считает повышение процентных ставок лучшим методом борьбы с инфляцией. Хотя избранные лидеры имеют в своем распоряжении ряд инструментов для борьбы с ростом цен, таких как повышение налогов для ограничения расходов, такая политика часто требует слишком много времени для реализации и, вероятно, встретит определенное сопротивление.

Поскольку повышение процентной ставки вступает в силу немедленно, экономисты говорят, что это может помочь быстрее контролировать инфляцию.

Какое влияние это окажет на потребителей, инвесторов и предприятия?

Повышение процентных ставок может иметь ряд последствий для рыночных условий и экономики, некоторые из которых являются положительными, а другие могут нести некоторые риски, которые трудно переносить.

Повышение процентных ставок создает более жесткие финансовые условия, при которых кредитные спреды часто падают, цены на акции и акции падают в цене, а сила доллара США возрастает. Такие финансовые условия могут повредить экономике других стран, поскольку их валюты могут быть слабее доллара. Это также может создать нагрузку на пенсионные сбережения и другие инвестиции, если цены на акции продолжат падать, хотя аналитики Уолл-стрит говорят, что стресс не должен длиться вечно. S&P 500 упал на 0,5% после заявления ФРС в среду.

Председатель правления Федеральной резервной системы США Джером Пауэлл выступает на пресс-конференции после заседания Федерального комитета по открытым рынкам (FOMC) в штаб-квартире Федеральной резервной системы 21 сентября 2022 года в Вашингтоне, округ Колумбия.

Drew Angerer–Getty Images

Те, у кого есть кредитные карты, также могут столкнуться с повышением ставок из-за повышения стоимости займов. По данным Bankrate, средние ставки по кредитным картам в настоящее время составляют 18,7 процента, что является самым высоким уровнем за 30 лет.

Кроме того, из-за более высоких ипотечных ставок некоторым американцам может быть сложнее купить дом этой зимой, даже несмотря на то, что рынок жилья начинает успокаиваться. Средняя ставка по 30-летней фиксированной ипотеке, самому популярному ипотечному кредиту, была ниже 4% в конце марта, но к концу октября превысила 7%.