Прогнозы курса: Курс доллара. Прогноз на 26-30 сентября – Финансы – Коммерсантъ
Содержание
Погода в Курске сегодня, прогноз погоды Курск на сегодня, Курск (городской округ), Курская область, Россия
GISMETEO: Погода в Курске сегодня, прогноз погоды Курск на сегодня, Курск (городской округ), Курская область, Россия
Перейти на мобильную версию
Сейчас
19:15
+8,9 48
По ощущению +6 43
Сб, 12 нояб
Сегодня
+541
+948
Вс, 13 нояб
Завтра
+745
+948
000
300
600
900
1200
1500
1800
2100
+541
+643
+643
+745
+846
+948
+948
+948
Скорость ветра, м/cкм/ч
4-10 14-36
6-13 22-47
9-16 32-58
Осадки, мм
Распечатать…
Пора менять резину Подробнее
Ветер, м/скм/ч
Сб, 12 нояб, сегодня
Вс, 13
000
300
600
900
1200
1500
1800
2100
Порывы
—
—
—
—
—
Партнерские Новости · Авто
Давление, мм рт. ст.гПа
Сб, 12 нояб, сегодня
Вс, 13
000
300
600
900
1200
1500
1800
2100
7511001
7501000
7501000
749998
749998
746994
746994
745993
Влажность, %
Сб, 12 нояб, сегодня
Вс, 13
000
300
600
900
1200
1500
1800
2100
99
99
99
95
87
88
89
81
Солнце и Луна
Сб, 12 нояб, сегодня
Вс, 13
Долгота дня: 9 ч 0 мин
Восход — 7:48
Заход — 16:49
Сегодня день на 4 минуты короче, чем вчера
Луна стареющая, 86%
Восход — 18:12 (11 ноября)
Заход — 12:13
Полнолуние — 8 декабря, через 26 дней
Геомагнитная активность, Кп-индекс
Сб, 12 нояб, сегодня
Вс, 13
000
300
600
900
1200
1500
1800
2100
Осадки
Температура
Ветер
Облачность
Щетинка
Саблин
Юбилейный
Гремячка
Зубков
Голубицкое
Курск (Восточный)
Рышково
Искра
Татаренкова
Лебяжье
Ушаково
Подлесный
Сапогово
Майская Заря
Касторная
Камыши
Сахаровка
Овсянниково
Халино
Дурнево
Роговка
Хмелевая
Чурилово
3. 1 | 4.0287 | 60.5 | 77.8 | 62 | 78 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Paritetbank | 3.0995 | 4.051 | 60 | 79 | 60 | 81.9 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
InSync by Alfa-Bank | 3.1 | 4.06 | 59.1 | 80 | 59.6 | 81.3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3.1 | 4.04 | 60 | 79 | 61 | 79 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Альфа Банк | 3.1 | 4.06 | 59.1 | 80 | 59.6 | 81.3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Банк БелВЭБ | 3. 1 | 4.05 | 59 | 78 | 57 | 80 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Банк ВТБ (Беларусь) | 3.1 | 4.05 | 59.8 | 77.8 | 60.5 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Банк Дабрабыт | 3.1 | 4.07 | 59 | 79.3021 | 59.5 | 80.8016 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Банк Решение | 3. 1 | 4.1 | 60 | 78 | 60 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Белагропромбанк | 3.1 | 4.05 | 59.4 | 79 | 59.5 | 79.3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Беларусбанк | 3.1 | 4.04 | 59.5 | 78.7402 | 59.7 | 80 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Белгазпромбанк | 3.1 | 4.07 | 59.1 | 79.6 | 59.6 | 79.7 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Белинвестбанк | 3.1 | 4.05 | 59.6 | 79.3 | 60 | 80.1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
БНБ-Банк | 3. 1 | 4.03 | 60.1 | 77.8 | 61.1 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
БТА Банк | 3.1 | 4.037 | 59.5 | 78 | 60 | 78.5 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
МТБанк | 3.1 | 4.06 | 60 | 79 | 61 | 79 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Паритетбанк | 3.0995 | 4.051 | 60 | 79 | 60 | 81.9 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Приорбанк | 3. 1 | 4.06 | 59.7 | 79.3 | 60.3 | 80 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
РРБ-Банк | 3.1 | 4.03 | 60 | 78 | 60 | 78.5 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Сбер Банк | 3.1 | 4.07 | 59 | 79 | 60 | 80 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Технобанк | 3. 1 | 4.1 | 59 | 80 | 59 | 81 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Прогнозирование обменного курса: стратегии успеха
Пытаетесь предсказать, как ваши деньги будут работать по отношению к другим валютам в будущем? Прогнозирование может помочь минимизировать риск и максимизировать прибыль. Однако прогнозирование — многогранная задача, и сегодня используются самые разные методы. Ниже приведен список популярных методов, которые могут помочь вам принять взвешенное решение при выборе методологии прогнозирования.
О моделях
Более семи лет назад исследователи убедительно доказали, что кажущиеся непредсказуемыми переменные на самом деле предсказуемы, включая обменные курсы валют. 1 В последующие годы бесчисленное количество компаний разработало сложные модели, учитывающие огромное количество исторических данных, а также текущие идеи экспертов-экономистов. Это позволяет им быстро модифицировать модели, регулируя различные факторы и коэффициенты.
При обмене валюты важно помнить, что краткосрочные колебания могут быть вызваны тем, что происходит в новостях: ожидания процентных ставок, уровень безработицы, политические события, такие как Brexit, и даже стихийные бедствия могут повлиять на ежедневные курсы. Модели прогнозирования нацелены на создание долгосрочной картины (4-7 лет).
Модели временных рядов ARIMA
Многие современные статистические модели основаны на расчетах авторегрессионного интегрированного скользящего среднего (ARIMA). 2 Эти модели обычно основаны на данных и не обязательно соответствуют какой-либо конкретной экономической теории. Вместо этого они принимают во внимание исторические влияния, чтобы отделить, казалось бы, необъяснимые колебания от устойчивых и соответствующих закономерностей. Они также могут точно отображать сезонные влияния, такие как туризм. Используя экстраполяцию, модели в определенной степени позволяют делать долгосрочные прогнозы.
Паритет покупательной способности (ППС)
ППС — это экономическая теория, которая учитывает относительную стоимость выборки товаров в одной стране по сравнению с другой. (Например, экономисты могут сравнить стоимость ручки в Австралии и Китае.) ППС основан на Законе единой цены. 3 Закон единой цены гласит, что после исключения транспортных и транзакционных издержек цена ручки в Китае должна быть такой же, как цена ручки в Австралии.
Таким образом, когда в стране наблюдается инфляция, цена ручки внутри страны будет расти, и их валюта должна обесцениться, чтобы вернуться к ППС. При построении прогноза на этих факторах проще учитывать инфляцию и влияние искусственно завышенных валют.
Относительная экономическая сила
Прогноз, основанный на относительной экономической силе, представляет собой общий взгляд на два рынка, сравнивая инвестиции, процентные ставки и экономический рост. Он не будет прогнозировать сами ставки, но его можно использовать с другими моделями, чтобы получить представление о тренде.
При самостоятельной оценке этих методов важно помнить, что валютные рынки могут быть очень нестабильными. Стремясь снизить риск, некоторые эксперты предпочитают хеджировать свои валютные риски, а не полагаться исключительно на модели и прогнозы.
Источники:
1 https://www.sciencedaily.com/releases/2009/07/090721091824.htm
2 3 http://fx.sauder.ubc.ca/PPP.htm
Что принимают во внимание эксперты
Многие профессиональные форекс-трейдеры рассматривают макроэкономические факторы, чтобы сформировать основу для своих прогнозов, включая:
- Рынки капитала. Форекс-трейдеры полагаются на постоянный поток новостей, связанных с акциями, облигациями и рыночными событиями, такими как крупные распродажи, для обоснования своих решений.
- Объявления резервного банка и изменения процентных ставок. Вообще говоря, более высокие процентные ставки привлекают иностранные инвестиции, но уровень инфляции может смягчить силу этой корреляции.
- Импорт и экспорт . В каждой стране есть свои важные торговые отрасли, которые влияют на глобальное восприятие этой валюты. Баланс импорта к экспорту в международной торговле является сильным показателем роста.
- Стабильность правительства и политическая обстановка. Выборы, политические изменения и перевороты могут оказать серьезное влияние на валюты. Например, после Брексита фунт достиг самого низкого уровня по отношению к доллару США за тридцать лет.
- Экономические отчеты. Сообразительные форекс-трейдеры ведут календарь важных государственных отчетов, таких как ВВП, уровень инфляции и тенденции занятости.
- Есть вопросы? Поговорите с OFXpert. Если вы хотите сделать перевод валюты сейчас или спланировать переезд в будущем, позвоните нам. Мы здесь, чтобы помочь 24/7.
Прогнозирование валют
Австралийский доллар (AUD) прогнозирование и прогнозирование
Канадский доллар (CAD) прогнозирование и прогнозирование
Евро (EUR) прогнозы и прогнозы
Новозеландский доллар (NZD) прогнозы и прогнозы
Фунт стерлингов (GBP) прогнозы и прогнозы
Доллар США (USD) прогнозы и прогнозы
Готовы сделать перевод? Зарегистрируйтесь менее чем за 5 минут.
Прогнозирование обменных курсов основных валют с долгосрочными форвардными курсами
Теоретический вывод нашего уравнения прогнозирования согласуется с монетарной моделью обменных курсов. Наша модель превосходит случайное блуждание в прогнозировании вне выборки двенадцати основных валютных пар как в краткосрочных, так и в долгосрочных прогнозах на 1990-2020 период. Результаты устойчивы для всех подпериодов, за исключением лет, предшествовавших краху Lehman Brothers в сентябре 2008 года. Наши результаты устойчивы к альтернативным спецификациям модели, оценке по одному уравнению и панельной оценке, рекурсивной и скользящей оценке, а также альтернативным методам построения данных. Модель работает лучше, когда форвардный обменный курс с длительным сроком погашения предполагается стационарным, а не нестационарным. Повышение точности прогнозов нашей модели является экономически и статистически значимым практически для всех курсовых рядов. Модель проста, линейна, ее легко воспроизвести, а используемые нами данные доступны в режиме реального времени и не подлежат пересмотру.
JEL Классификация: F31; F37
Ключевые слова: обменный курс; исправление ошибки; прогнозирование производительности; денежная модель; вне выборки; случайная прогулка
Для получения дополнительной информации см. прилагаемое приложение, которое можно загрузить здесь.
Жолт Дарвас
Жолт Дарвас, гражданин Венгрии, присоединился к Bruegel в качестве приглашенного научного сотрудника в сентябре 2008 г. и продолжил свою работу в Bruegel в качестве научного сотрудника с января 2009 г., а затем был назначен старшим научным сотрудником с сентября 2013 г. Он также является старшим научным сотрудником Corvinus. Университет Будапешта.
С 2005 по 2008 год он был советником по исследованиям группы финансовых исследований Argenta в Будапеште. До этого он работал в исследовательском отделе Центрального банка Венгрии (1994-2005 гг.), где занимал должность заместителя начальника.
Жолт имеет докторскую степень. Он получил степень бакалавра экономики в Университете Корвинуса в Будапеште, где с 1994 года преподает курсы эконометрики, а также в других учреждениях. Его исследовательские интересы включают макроэкономику, международную экономику, центральное банковское дело и анализ временных рядов.
Золтан Золтан Шепп
Золтан Шепп — гражданин Венгрии, проживающий в городе Печ, Венгрия. Он получил степень доктора экономических наук в 2004 году. С 1991 года работает на факультете бизнеса и экономики Печского университета, где в 2018 году стал профессором. С 2015 года является деканом экономического факультета.
Его исследования сосредоточены на международных финансах, включая прогнозирование обменного курса, заимствования в иностранной валюте и загадку непокрытого паритета процентных ставок, но он также исследует различные аспекты политики высшего образования.
- Тема
Мировая экономика и торговля
- Ключевое слово
торговая политика
денежно-кредитная политика
- Язык
- Английский
Набор данных
Трекер внешней торговли России
Жолт Дарвас и
Катарина Мартинс