Zar курс: Курс Южноафриканского рэнда к рублю по ЦБ РФ

Южноафриканский Рэнд — курс к рублю, доллару и евро в ЮАР. Конвертер южноафриканского рэнда

курс южноафриканского рэнда к американскому доллару

конвертер и калькулятор южноафриканского рэнда

ZAR

=
USD

здесь можно менять

цифры и типы валют

текущий курс рубля к доллару и евро по ЦБ

EUR 22. 11.22

62.1245  -0.3239

Виджет южноафриканского рэнда

Южноафриканский Рэнд

Рэнд или Ранд — национальная валюта Южно-Африканской Республики (ЮАР). Один рэнд состоит из 100 центов. Этимологически слово «rand» происходит от названия хребта Витватерсранд, находящегося в провинции Гаутенг, где было открыто большинство золотоносных месторождений ЮАР. Помимо ЮАР, рэнд также является валютой Единой африканской валютной зоны, в которую входят ЮАР, Намибия, Свазиленд и Лесото.

Ранд бы введен в обращение в 1961 году одновременно с образованием Республики Южная Африка и заменил южноафриканский фунт. На данный момент в обращении находятся монеты достоинством 5, 10, 20 и 50 центов, а также в 1, 2 рэнда и 5 рэндов. Помимо монет в ходу также банкноты достоинством в 10, 20, 50, 100 и 200 ранд.

Код Южноафриканского Рэнда по ISO — 4217, официальное сокращение — ZAR. В ЮАР ранд часто обозначается символом «R». Официальный сайт центробанка ЮАР — http://www.reservebank.co.za.

[
Подробнее о турах в ЮАР ]
[ Текущая погода в ЮАР по городам ]

Текущие курсы получены от банков-эмитентов основных валют. Остальные валюты вычисляются как кросс-курсы, когда курс пары
валют определяется через третью. Такие крос-курсы являются приблизительной оценкой, построенной на данных основных банков.

Динамика курса южноафриканского рэнда к евро и доллару

можно переключить валюту

ZAR к
 EUR  или
 USD 

Дата	Курс
22. 11.22	17.765 ZAR
21.11.22	17.986 ZAR
20.11.22	17.986 ZAR
19.11.22	17.986 ZAR
18.11.22	17.870 ZAR
17.11.22	17.957 ZAR
16.11.22	17.897 ZAR
15.11.22	17.768 ZAR
14.11.22	17.660 ZAR
13.11.22	17.660 ZAR

Южноафриканский Рэнд — график изменения курса

Южноафриканский Рэнд, образцы всех банкнот ЮАР:

10 южноафриканских рэндов

10 южноафриканских рэндов — оборотная сторона

20 южноафриканских рэндов

20 южноафриканских рэндов — оборотная сторона

50 южноафриканских рэндов

50 южноафриканских рэндов — оборотная сторона

100 южноафриканских рэндов

100 южноафриканских рэндов — оборотная сторона

200 южноафриканских рэндов

200 южноафриканских рэндов — оборотная сторона

ЮАР в новостях

график и котировки ЦБ РФ на BestStocks

На территории ЮАР ходит южноафриканский рэнд, он имеет свои особенности и историю появления, являясь национальной валютой государства. Свое название денежные средства получили не просто так, а от горного хребта, один из официальных языков определяет его как Witwatersrand. Его можно найти в регионе, популярном за счет наличия месторождений золота – это провинция, которая получила название Гаутенг. К валюте относится кодовое обозначение ISO 4217 — ZAR, для международного формата используется знак R. На одну единицу приходится сотня центов. Ходит валюта по ЮАР, а также в пределах Единой валютной зоны. В том числе в нее включены следующие территории: Лесото, Намибия, ЮАР, Свазиленд.

Использование валюты начали в 1961 году, до него ходил южноамериканский фунт. Корректировки вступили в силу по причине выхода из Британского содружества, после которого страна получила суверенитет. Во время смены валюты 2 рэнда выдавали за 1 фунт.

Интересно, что в русской интерпретации широко используется пара названий валюты: ранд и рэнд. Это спровоцировано появление нового обозначения на английском языке. При его использовании получается рэнд, при этом оригинальное название, актуальное в Африке – ранд.

С даты начала оборота валюты в 1961 году можно применять как монеты из металла, так и бумажные денежные средства. Есть несколько номиналов в центах:

• один;

• пять;

• ½;

• пятьдесят;

• два с половиной;

• десять.

На данный момент произошло несколько изменений, в том числе убрали монеты на 2,5 цента, а ввели 2 цента (1965 г). Уже в 1973 году убрали ½ цента. Также в 2002 году перестали ходить 1, 2 цента, причина в инфляции, в магазинах стоимость не всегда можно внести точно, поэтому практикуется округление. Есть монетки номиналом в 1 рэнд, они доступны с 1977 года, в 1989 и 1990 годах представили 2 и 5 рэндов, соответственно.

Изначально в состав актуальных бумажных денежных средств были включены 10, 2, 1 и 20 рэндов. Они не имели значительных отличий от используемых южноафриканских фунтов, такой ход сделали специально, чтобы жители не испытывали какого-либо дискомфорта во время адаптации.

В качестве изображения брали портрет основоположника, а далее и управляющего Капстадом и Кейптаун. Оставили основные идеи дизайна ранее ходившего фунта, в нем было пара вариантов выпуска купюр. Один из них предполагал нанесение данных сначала на английском, а после уже на африкаансе, во втором принцип использовался наоборот.

Серия была обновлена в 1966 году, но от представленного выше привычного формата не отказались. В числе новинок были представлены банкноты на 5 рэндов, при этом 20 рэндов использовать уже не стали.

Дальнейшие корректировки происходили в 1978 году, выпуск включал следующие номиналы рэндов:

• 10;

• 5;

• 2.

И только к 1984 году снова начали предлагать двадцатки и добавили пятьдесят рэндов. Эти же средства получили значительные отличия, в том числе использовался всего один вариант оформления – с первыми надписями на английском для десятки и полтинника. Обратной ситуация с расположением надписей была на двадцатках и номинале в 5 рэндов.

Внешние данные бумажных денежных средств проработали уже к концу 20 века, в области аверса появились представители ведущих видов животных:

• леопард;

• буйвол;

• носорог;

• лев;

• слон.

Постепенно деньги по 2 и 5 рэндов стали выпускать только в виде монет из металла, но уже к 1994 появились 200 и 100 рэндов. Новой серией государство порадовало в 2012 году, когда на них стали изображать Нельсона Манделу. Представлены купюры 200, 50, 20 и 10 рэндов.

На данный момент курс валют остается плавающим, соотношение может меняться с учетом всех особенностей сложившейся ситуации. В данном случае все привязано к данным по инфляции в пределах государства.

Значительного спроса на валюту ЮАО за ее пределами нет, а вот приобретают рэнды, как правило, туристы и просто путешественники. Это привело к невысокому курсу. При сравнении с долларом США, можно получить примерно 12 рэндов за 1 доллар. Данные могут меняться с течением времени. Сравнения с евро еще менее обнадеживающие, за одну единицу валюты ЮАР дают всего 0,07 евро или меньше. Еще дешевле средства обойдутся при обмене британских фунтов – примерно 0,06 рэндов к 1 фунту.

Немного более выигрышное положение рэнд имеет при сравнении с курсом рубля. За одну национальную единицу РФ можно получить примерно 0,22 ZAR. По этим данным рэнд к рублю имеет соотношение примерно в 4,54. Увеличению валюты способствует развитие экономики, привлечение туристов из других государств, вливания иностранного капитала и применение в ряде стран.

В качестве туристов в ЮАР приезжают многие ценители экзотики и необычайно красивых мест, постепенно количество посетителей растет. Это приводит к развитию сектора отдыха и развлечений. Туризм получает больше значения для экономики, более всего тут приезжих из Европы, Америки и Японии. Также в ЮАР ездят из РФ, примерно 40 000-50 000 граждан, в это количество не входят страны СНГ.

Это делает востребованными условия обмена валюты на рубль, но не стоит сюда ехать, имея в кармане только рубли. Поменять их на местную валюту почти нереально. Количество финансовых организаций и пунктов, где такую услугу могут предложить, крайне мало. Но даже если вы такую найдете, курс будет очень невыгодным, что не каждому понравится.

Приезжая в страну, стоит брать с собой евро, доллары либо фунты (Британия), иногда выполняется обмен на прочие валюты африканского континента, канадские или австралийские доллары. Также можно сделать попытку обмена на японские йены или юани (Китай). Лучше не пытаться менять рубли РФ, гривны (Украина) и прочие валюты.

В пределах ЮАР проблем с кредитными карточками или банкнотами нет, есть возможность оплаты картами в кафе, больших магазинах, если вы находитесь в точке с развитой инфраструктурой. Также в них присутствуют банкоматы, в которых доступно снятие денег. При этом во многих других африканских странах с этим могут быть значительные проблемы.

Денежные средства ЮАР стабильно используются в течение длительного периода, как и в прочих странах, не единожды менялся дизайн, добавлялись и убирались определенные номиналы. Южно-Африканская Республика привлекает внимание людей с разных точек мира за счет своей экзотичности. В нее каждый год стекаются миллионы туристов, в том числе для знакомства с необычной природой, местным колоритом и культурой, поездок на территорию африканских саванн.

Другие участвуют в сафари или просто хотят полюбоваться дикими животными в их природной среде обитания. Жители РФ и стран СНГ пока не слишком часто выбирают эту страну для отдыха, но постепенно направление привлекает внимание путешественников. Количество приезжих растет, люди приезжают в отпуск, меняют деньги на местную валюту, поэтому возникает ряд вопросов по ее стоимости и использованию.

До поездки стоит распланировать многие моменты и тщательно изучить само государство, в которое вы едете. Особенно это касается наиболее экзотических стран. Немалое значение имеет не только климат и традиции, но и финансовые вопросы. Стоит узнать все о национальной валюте ЮАР, таким образом вы сможете избежать многих проблем.

Учебные курсы Разза Зар | Консультативное обучение продажам

​

Программа консультативных продаж разделена на 3 ключевые области, после каждого учебного мероприятия проводится коучинг после курса. Каждое из этих обучающих мероприятий может быть представлено в виде отдельного предложения или набора обучающих мероприятий, которые связаны между собой, чтобы убедиться, что люди, процессы и соответствующие технологии соответствуют вашей уникальной среде продаж.

​

Продажи в вашей организации связаны с продажей наилучших возможных решений, представлением вашего бренда в позитивной и профессиональной манере и укреплением отношений с ключевыми клиентами в долгосрочной перспективе.

​

Методы, обсуждаемые и согласовываемые во время всех этих обучающих мероприятий, будут этичными, удобными для клиентов, продуманными до мелочей и очень действенными.

​

Эта интерактивная программа побуждает к размышлениям и предлагает реальные решения, которые легко применить в реальных условиях.

​

Учебные мероприятия:

​

​

Коучинг после курса (PCC)

​

​

Коучинг после курса (PCC)

​

​

Коучинг после курса (PCC)

​

​

Исследования и консультации на вашем сайте Потратьте время на своем сайте по телефону:

CS1 — Генерация и назначение телефона.0002 Продолжительность — 2 дня

​

Поднять трубку, чтобы сделать холодный звонок или ответить на звонок существующего клиента, который немного «морозный», может показаться сложной задачей. Многие продавцы предпочли бы «фармить» существующих клиентов, а не «охотиться» за новыми. Страх быть отвергнутым, иметь дело с типами личности, которые могут оказаться трудными, — вот лишь две причины, по которым «охота» может показаться нежелательной.

​

Тренинг по продажам по телефону познакомит соответствующий персонал отдела продаж с чрезвычайно эффективными и актуальными методами продаж по телефону, удовлетворяя различные потребности, которые могут возникать у людей в рамках их уникальных ролей при продажах (привлечение потенциальных клиентов, планирование встреч, сбор жизненно важных данных).

​

Затем у участников будет возможность попрактиковаться в своих новых навыках в безопасной среде и чувствовать себя комфортно с этими согласованными и обновленными подходами. Звонки могут быть «записаны» в учебной комнате, чтобы помочь каждому человеку понять, когда и где он эффективен.

Культура обучающих мероприятий позволит торговому персоналу подготовить последовательный, но профессиональный/индивидуальный подход к использованию телефона, который гарантирует, что они смогут извлечь выгоду из возможностей продаж, одновременно повышая уровень отношений с клиентами. Обучение также позволит новым и существующим продавцам обсудить уникальные проблемы, с которыми они сталкиваются или могут столкнуться, и согласовать наилучший подход к продажам для решения этих проблем.

Выходы на семинар включают:

​

CS2 – Эффективные встречи по продажам  

​

Продолжительность – 2 дня

​

Основное внимание на этом занятии уделяется самой встрече по продажам. Многие продавцы часто уходят с собрания по продажам, думая, что на самом деле они не добились такого успеха, как им хотелось бы.

​

Список может быть бесконечным по причинам, по которым клиент не совершил коммит. Вот несколько примеров:

​

​

​

​

​

Это наводящее на размышления и познавательное обучающее мероприятие предоставит всем сотрудникам отдела продаж достаточно времени, чтобы поэкспериментировать с согласованными подходами к продажам и стратегией. Время, которое мы проведем вместе, будет сильным сочетанием анализа личных навыков / способностей продаж и того, как перейти от «поставщика продукта к стратегическому партнеру» с вашими клиентами.

​

Продавцы научатся искусству продаж, используя «непрерывный подход к продажам». Этот подход в точности соответствует названию: это подход к завоеванию доверия клиентов, созданию энтузиазма в отношении вашего бренда и получению ценной приверженности клиентов на каждом этапе. Все это будет сделано без ощущения прозрачности процесса продаж для клиента и продавца.

Консультативные продажи также связаны с содержательным диалогом с покупателем, пониманием его боли и получением очков, а также советом, как лучше всего решить эту проблему. Также важно понимать, когда и как выполнять предварительное закрытие и закрытие. Чем больше вы знаете и понимаете своих клиентов, тем лучше вы можете их поддерживать.

Выходы на семинар включают:

CSM — Менеджеры

​

Продолжительность – 2 дня

Коучинг ни в коем случае не должен быть похож на упражнение «галочки в галочках» как для коуча, так и для обучаемого. Чтобы эффективный коучинг действительно работал, нам нужно понять, что на самом деле означает коучинг. Как и когда он используется и с кем?

​

Основная цель коучинга – вдохновить человека на изменение отношения и поведения, чтобы помочь человеку внести соответствующие изменения в его деловую эффективность наряду с определением роли тренера в контексте вашей организации. В начале курса будет проведена проверка работоспособности, чтобы помочь менеджерам по продажам определить свой стиль коучинга «по умолчанию» и предложить обновленные подходы, основанные на существующих знаниях.

​

Целью проверки здоровья является повышение самосознания среди менеджеров по продажам их собственного стиля коучинга и помощь им в гибкости их подхода при работе с различными типами личности в их командах.

​

Навыки/структура коучинга, руководящие принципы и лучшие практики будут рассмотрены, чтобы менеджеры по продажам понимали роль коуча в повышении эффективности продаж. Будут рассмотрены такие модели, как GROW и BEST, и инструменты будут приведены в соответствие с целями отдела продаж.

Менеджеры по продажам познакомятся с испытанными навыками коучинга, которые легко применимы в их рабочем дне, обеспечивая вознаграждающее чувство окупаемости инвестиций

Самое главное, все менеджеры будут постоянно ценить коучинг продаж в контексте своей среды и как небольшое количество потраченного времени окажет существенное влияние на эффективность продаж команды.

​

Цели курса:

​

POST COUCHIRN с индивидуальным коучингом с Razza Zar

​

Этот коучинг по продажам после курса обеспечит уникальный уровень поддержки для каждого индивидуального стиля обучения и предоставит мощное пространство для продавца, чтобы изменить свой текущий подход и достичь желаемых результатов. .

Коучинг после курса будет доступен как для менеджеров по продажам, так и для членов команды по продажам, чтобы передача навыков продолжалась там, где это наиболее важно.

ZAR — Программа

лунный день/7 июня/понедельник

(Время ниже указано по румынскому времени. Вычтите 7 для времени по восточноевропейскому времени)

15:20-15:30 Вступительное слово

2-15: 15:55 Дэн Алистар. Название: Эффективные (распределенные) алгоритмы машинного обучения

Abstract : Машинное обучение добилось значительного прогресса за последнее десятилетие, сравнявшись с человеческими способностями и даже превзойдя их в разнообразном наборе узких вычислительных задач. Этому прогрессу способствовала широкая доступность больших наборов данных, а также улучшенные алгоритмы и модели. Распределение, реализованное либо посредством одноузлового параллелизма, либо посредством многоузлового параллелизма, было третьим ключевым элементом этих достижений. Цель этого доклада — дать обзор роли эффективных (распределенных) алгоритмов в машинном обучении с учетом интригующего компромисса между затратами на синхронизацию и связь алгоритмов распределенного машинного обучения, с одной стороны, и их конвергенция, с другой. Основное внимание будет уделено стратегиям распараллеливания для фундаментального алгоритма стохастического градиентного спуска (SGD), который является ключевым инструментом при обучении моделей машинного обучения, а также эффективным методам оптимизации и сжатия. Кроме того, я представлю обзор текущих исследований и открытых проблем в этой области.

15:55-16:20 Алекс Попа. Titl e : Эффективные алгоритмы подсчета палиндромов с пробелами:

Abstract: Палиндром с пробелами — это строка u v uR, где uR представляет собой обратную строку строки u. В этом докладе мы покажем три эффективных алгоритма подсчета вхождений палиндромов с пробелами в заданной строке S длины N. Во-первых, мы представляем решение за время O(N) для подсчета всех палиндромов с пробелами без дополнительных ограничений. Затем, в случае, когда длина v ограничена интервалом [g, G], мы показываем алгоритм со временем выполнения O(N logN). Наконец, мы показываем алгоритм за время O(N logN) для более общего случая, когда мы считаем палиндромы с промежутками u v uR, где uR начинается в позиции i с g(i) ≤ v ≤G(i) для всех позиций i.

16:20-16:50 Перерыв 30’

16:50-17:15 Адриан Владу. Название: Графовые алгоритмы через призму непрерывной оптимизации

Аннотация: В последние годы наблюдается всплеск развития быстрых графовых алгоритмов, основанных на методах непрерывной оптимизации. Классически графовые алгоритмы основывались на чисто комбинаторных методах. Однако новые идеи, вытекающие из научных вычислений и машинного обучения, задают новую тему разработки алгоритмов посредством непрерывной оптимизации. Я проведу экскурсию по некоторым методам, лежащим в основе этой темы, и покажу, как их можно использовать для получения быстрых алгоритмов для решения ряда фундаментальных задач, таких как максимальный поток, поток с минимальной стоимостью или кратчайшие пути с отрицательным весом. Кроме того, я покажу, как эти современные алгоритмы предлагают далеко идущие идеи, которые могут значительно ускорить стандартные примитивы машинного обучения.

17:15-17:40 Илеана Стрейну. Title : Rigidity, Circuits and Combinatorial Resultants

Abstract: Учитывая граф вместе с положительными весами, связанными с его ребрами, задача «двумерной локализации» требует размещения вершин графа на евклидовой плоскости таким образом, чтобы ребро длина соответствует заданному весу. Несколько более простой случай — задача «одного неизвестного расстояния» — запрашивает только возможные значения одного неизвестного расстояния между парой вершин. Обе проблемы могут быть легко сформулированы алгебраически и, в принципе, могут быть решены с помощью вариаций алгоритма базиса Гребнера с двойным экспоненциальным временем. Но, конечно, это неосуществимо на практике, даже для небольших случаев. Известные результаты теории жесткости вместе с методами, использующими алгебраические матроиды, теорему Ловаша и Дресса и постановку задачи в терминах Кэли (а не в декартовых) координатах, помогают свести однократную задачу к вычислению так называемой называется схемным многочленом в идеале Кэли-Менгера. Принимая во внимание свойства комбинаторной жесткости лежащих в основе графов, мы разрабатываем новый алгоритм, который значительно превосходит базис Грёбнера для вычисления таких полиномов. Мы вводим новую операцию на графах, называемую «комбинаторным результантом», которая фиксирует свойства результанта Сильвестра двух многочленов в матроиде алгебраической жесткости. Мы показываем, что у каждого графа схемы жесткости есть «строительное дерево», при этом эта операция помечает внутренние узлы дерева, а графы K4 — на листьях. Наш алгоритм выполняет алгебраическое исключение (с использованием классических результантов), руководствуясь деревом построения. Остается ряд интригующих открытых вопросов — как комбинаторных, так и алгебраических. Чтобы продемонстрировать эффективность нашего нового метода, мы реализовали его в Mathematica: это заняло менее 15 секунд на примере, где вычисление по методу Гребнера заняло 5 дней и 6 часов. (Это совместная работа с Гораном Маличем.)

17:40 -18:05 Гийом Дюкофф. Titl e : Более быстрое вычисление диаметра в соответствующих классах младших замкнутых графов.

Abstract: Диаметром невзвешенного неориентированного графа называется максимальное расстояние (по числу ребер) между любыми двумя вершинами. Вычисление диаметра имеет приложения при проектировании коммуникационных сетей и в анализе социальных сетей. Несмотря на то, что существует учебник по алгоритму для решения задачи, который выполняется за полиномиальное время, он слишком медленный и требует слишком много места для применения к очень большим сложным сетям. Мы представляем более быстрый алгоритм для всех планарных графов, графов, вложенных в фиксированную поверхность, и правильных второстепенных классов замкнутых графов в целом, используя очень общий аргумент VC-размерности. Это совместная работа с Мишелем Хабибом и Лораном Вьенно (Университет Париж-Дидро, Франция).

18:05-18:45 Перерыв 40’

18:45-19:10 Алекс Андони. Title: Аппроксимация расстояния редактирования в почти линейном времени

Abstract : Расстояние редактирования — это классическая мера сходства между строками, имеющая самые разные применения — от вычислительной биологии до кодирования. Вычисление расстояния редактирования также является классической проблемой динамического программирования с квадратичным решением во время выполнения, которое часто преподается на занятиях «Введение в алгоритмы». Улучшение этой среды выполнения было проблемой, стоявшей десятилетиями, и теперь считается практически невозможной с использованием инструментов из современной области мелкозернистой сложности. Мы кратко рассмотрим недавние исследования, которые привели к алгоритму, *аппроксимирующему* расстояние редактирования за почти линейное время с точностью до постоянного коэффициента. Это направление исследований получило новый импульс благодаря прорывной работе [Chakraborty, Das, Goldenberg, Koucky, Saks; FOCS’18], который показал первый алгоритм аппроксимации с постоянным коэффициентом с (сильно) субквадратичным временем выполнения. (Совместная работа с Негев Шекель Носацки (FOCS’20).)

19:10-19:35 Флорин Манеа. Название: Эффективное тестирование конгруэнтности Саймона

Аннотация: Конгруэнтность Саймона ∼_k — это отношение слов, определенное Имре Саймоном в 1970-х годах и с тех пор интенсивно изучаемое. Это соответствие первоначально использовалось в связи с кусочно проверяемыми языками, но также нашло множество приложений, например, в теории обучения, теории баз данных или лингвистике. Отношение ∼_k определяется следующим образом: два слова ∼_k-конгруэнтны, если они имеют одинаковый набор подпоследовательностей длины не более k. Давняя открытая проблема, о которой уже говорил Саймон в своих первых работах по этой теме, заключалась в разработке алгоритма, который вычисляет для двух слов s и t наибольшее значение k, для которого s∼_k t. Мы предлагаем первый алгоритм, решающий эту задачу за линейное время O(|s|+|t|), когда входные слова находятся над целочисленным алфавитом {1,…,|s|+|t|}. Наш подход может быть расширен до оптимального алгоритма и в случае общих алфавитов. Чтобы достичь этих результатов, мы вводим новую структуру данных, называемую Simon-Tree, которая позволяет нам построить естественное представление классов эквивалентности, индуцированных ∼_k, на множестве суффиксов слова для всех k ≥ 1. Мы показать, что такое дерево можно построить для входного слова за линейное время. Затем, работая с двумя словами s и t, мы вычисляем соответствующие им Саймон-деревья и эффективно строим соответствие между узлами этих деревьев. Это соответствие, которое также может быть построено за линейное время O(|s|+|t|), позволяет нам получить наибольшее k, для которого s∼_k t.

19:35 — СОЦИАЛЬНЫЕ И ОТКРЫТЫЕ ПРОБЛЕМЫ

Март/Вторник, 8 июня/

15:30-15:55 Ласло Козма. Название: Самонастраивающиеся деревья и кучи

Реферат: Самонастраивающиеся структуры данных замечательны своей простотой и гибкой структурой; однако их анализ часто требует сложных аргументов. Классические примеры включают раскидистые деревья и парные кучи. Простые варианты этой структуры данных оказались сложными для анализа, и важные открытые вопросы остаются и в отношении исходных структур. (Гипотеза о том, что расширенные деревья постоянно конкурируют друг с другом, является знаменитой гипотезой динамической оптимальности.) В этом докладе я сделаю обзор некоторых классических результатов и представлю недавнюю структуру данных (гладкую кучу), которая является многообещающей альтернативой парной куче, обе в теории и на практике.

15:55-16:20 Михай Прунеску. Название: Экспоненциальная диофантова задача для рациональных чисел

Abstract : Мы доказываем, что решение о том, имеют ли экспоненциальные диофантовы уравнения рациональные решения, алгоритмически неразрешимо. Эта проблема связана с проблемой Гильберта 10 ^th .

16:20-16:50 Перерыв 30’

16:50-17:15 Мария Потоп-Бутукару. T itle: Надежные распределенные алгоритмы в эпоху децентрализованных финансов

Abstract: Феномен блокчейна похож на золотую лихорадку прошлого века. Технологии блокчейна рекламируются как техническое решение для полной децентрализации деятельности, которая веками была централизованной, такой как администрирование и финансы. В последнее время децентрализованные финансы, основанные на технологиях блокчейна, открыли новую область исследований: надежные распределенные экономические системы, представляющие собой перекрестное исследование между классическими распределенными системами, экономикой и формальными методами. В этом докладе будут рассмотрены несколько абстракций отказоустойчивых распределенных алгоритмов через призму децентрализованных финансов, представлены некоторые результаты и методы, а также открытые направления исследований.

17:15-17:40 Алина Эне. Title: Нежное введение в адаптивную оптимизацию

Abstract: В этом докладе мы кратко рассмотрим некоторые из наиболее популярных и влиятельных итерационных алгоритмов для оптимизации современных моделей машинного обучения. Мы представим знаменитый алгоритм Адаграда (Дучи, Хазан и Сингер; МакМахан и Стритер), который использует прошлую информацию о градиенте для адаптивной установки размера шага. Мы кратко обсудим некоторые замечательные свойства алгоритмов семейства Adagrad, в том числе их способность автоматически адаптироваться к неизвестной структуре задачи, такой как (локальная или глобальная) гладкость и выпуклость. Если позволит время, мы также коснемся недавнего прогресса в получении ускоренных алгоритмов Адаграда, которые одновременно достигают оптимальной сходимости в гладкой, негладкой и стохастической настройке, без каких-либо знаний о параметрах гладкости или дисперсии стохастических градиентов.

17:40 -17:50 Перерыв 10′

17:50-18:30 Короткие презентации: Иоан Тодинка (Орлеанский университет)

Космин Бончис (Университет Вест, Тимишоара)

Ана-Андреа Стойка ( Columbia University)

Сорин Алексей (QML Alpha LLC)

18:30-18:45 Перерыв 15′

18:45-19:10 Симина Бранцеи. Название e : Поиск, сортировка и разрезание торта по раундам

Abstract: Мы изучаем сортировку и поиск по раундам, мотивированные задачей разрезания торта. Задача поиска, которую мы рассматриваем, такова: нам дан массив x=(x1,…,xn) и элемент z обещал быть в массиве. У нас есть доступ к оракулу, который отвечает на запросы сравнения, и цель состоит в том, чтобы найти местоположение z с вероятностью успеха не менее p∈[0,1] в не более чем k раундах взаимодействия с оракулом. Проблема называется упорядоченным или неупорядоченным поиском, в зависимости от того, является ли массив x отсортированным или несортированным соответственно. Мы анализируем ожидаемую сложность запросов рандомизированных и детерминированных алгоритмов и обнаруживаем неожиданный разрыв в сложности запросов между производительностью рандомизированных алгоритмов при наихудшем входном сигнале и детерминированных алгоритмов при наихудшем входном распределении. Мы также обсудим связи этих задач поиска с сортировкой в ​​модели ранговых запросов и пропорциональным разрезанием торта на смежные куски.